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文檔簡介
1、迭代學(xué)習(xí)控制理論是智能控制理論的一個重要分支，是在上個世紀(jì)70年代末，80年代初興起的一門新興學(xué)科。迭代學(xué)習(xí)控制算法適用于具有重復(fù)運行特性的對象，例如，工業(yè)機器人等。迭代學(xué)習(xí)控制算法在解決非線性等常規(guī)控制難以解決的困難問題，有著獨特的能力。此外，迭代學(xué)習(xí)控制算法非常簡單，能以簡單的迭代解決復(fù)雜的問題。
迭代學(xué)習(xí)控制研究的主要內(nèi)容包括迭代學(xué)習(xí)律、學(xué)習(xí)控制的結(jié)構(gòu)、不同學(xué)習(xí)律下的收斂性及魯棒性問題、初始值問題、學(xué)習(xí)速度的改善等。迭代
2、學(xué)習(xí)控制作為一門新興學(xué)科，雖然取得了很多成果，但在很多方面都還需要進(jìn)一步的研究和完善。
在本文中，首先介紹迭代學(xué)習(xí)控制的起源及發(fā)展?fàn)顩r，比較詳細(xì)的介紹了迭代學(xué)習(xí)控制研究的主要內(nèi)容，同時還介紹了其他智能控制算法的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀。在文章的第三章中，以P型、D型及PID型迭代學(xué)習(xí)控制律為例，給出了其收斂性條件，并針對P型和D型兩種常用的基本迭代學(xué)習(xí)律進(jìn)行了對比性的仿真研究，分析了兩種基本學(xué)習(xí)律各自的優(yōu)點與缺點，同時還討論了各學(xué)習(xí)律的
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