信息融合過程中證據(jù)沖突研究.pdf

1、信息融合應(yīng)用中對沖突證據(jù)的有效處理一直是研究的熱點(diǎn)，本文主要對多傳感器信息融合過程中證據(jù)間的沖突進(jìn)行了理論分析，并對開放世界里基于TBM模型的融合算法進(jìn)行了研究，具體內(nèi)容如下： (1) 對證據(jù)沖突產(chǎn)生的原因進(jìn)行了深入分析，討論了衡量沖突的表征因子，使用矛盾因子和賭博信度距離共同對沖突進(jìn)行有效的定義和判斷，引入了基于證據(jù)距離的證據(jù)一致性參數(shù)對證據(jù)進(jìn)行修正，以保證融合的有效性并應(yīng)用于故障診斷中。 (2)提出了針對數(shù)值屬性獲取一般

2、信度指派值的方法。本方法首先構(gòu)建了各個目標(biāo)屬性的三角模糊函數(shù)值和權(quán)重值，進(jìn)而根據(jù)這些值獲得目標(biāo)屬于各個類別的可能性，并通過歸一化生成傳感器報(bào)告的一般信度指派值。仿真結(jié)果證明該方法能夠有效地應(yīng)用于開放世界的信息融合。 (3)基于TBM模型提出了適用于開放世界的融合框架和決策方法。在表示層上對獲取的信度值進(jìn)行有效性判斷及修正，降低了沖突信度對融合結(jié)果的影響，實(shí)現(xiàn)了沖突情況下信度的合成；在決策層上通過pignistic轉(zhuǎn)換得到辨識框架中