面向交通規(guī)劃的城市土地利用遙感分類及精度評價.pdf

1、本文結(jié)合常州市新北區(qū)的交通規(guī)劃項目，以該區(qū)域IKONOS遙感影像為研究數(shù)據(jù)，選取地物類型豐富的六個交通小區(qū)作為實驗區(qū)，以Ecognition軟件為平臺，對實驗區(qū)進(jìn)行了土地利用分類研究。首先，對研究區(qū)遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，包括最佳波段選擇、幾何校正、數(shù)據(jù)融合、陰影檢測與去除、面向交通規(guī)劃土地利用分類的最優(yōu)尺度選擇，確定各用地類型提取的最優(yōu)尺度。然后，研究了面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)的原理與方法，對預(yù)處理后的影像進(jìn)行遙感影像分類研究，這也是本論文研究的

2、重點。在此過程中重點研究了影像分割與特征提取的方法與技術(shù)，各交通小區(qū)的分類層次以及各層次分割尺度的確定，地物類型提取分類體系的構(gòu)建，地物類型特征或特征組合的提取，在此基礎(chǔ)上，采用模糊分類法對地物類型進(jìn)行分類，獲得實驗區(qū)的地物分類結(jié)果。最后，對分類結(jié)果進(jìn)行了精度評價，重點研究了分類的內(nèi)符合精度、絕對精度，并對分類精度的不確定性進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，采用面向?qū)ο蟮倪b感影像分類方法對高分辨率遙感影像進(jìn)行土地利用分類時，內(nèi)符合精度達(dá)到90％以上