基于小波的動車組數(shù)據(jù)預(yù)處理及分析研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著我高速鐵路信息化的發(fā)展,有關(guān)高速鐵路的數(shù)據(jù)分析在保證高鐵安全舒適的運(yùn)營和整個國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展中將會起到更加重要的作用。然而,由于環(huán)境等復(fù)雜因素,采集得到的動車組數(shù)據(jù)往往摻雜著噪聲,這直接影響到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。因此,動車組數(shù)據(jù)的去噪方面的研究具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
   在動車組數(shù)據(jù)去噪的眾多方法中,傳統(tǒng)的去噪方法多是基于統(tǒng)計和傅里葉變換來對信號進(jìn)行噪聲抑制?;诮y(tǒng)計的去噪方法具有主觀性和強(qiáng)制性,對噪聲的處理不但不靈活而且效果也

2、不佳。而基于傅里葉變換的方法由于傅里葉變換的時頻單一性,對非平穩(wěn)信號和復(fù)雜噪聲下的信號去噪效果比較差。小波變換是20世紀(jì)80年代后期逐漸發(fā)展起來的一門新興學(xué)科。由于它強(qiáng)大的時頻局部分析能力,目前已在非平穩(wěn)信號和復(fù)雜噪聲下的信號處理方面得到了成功的應(yīng)用。
   首先,本文從小波分析的基本理論出發(fā),對小波去噪的相關(guān)原理和方法進(jìn)行了介紹,隨后分析和探討了小波閾值去噪?yún)?shù)的選取問題。進(jìn)而根據(jù)動車組數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)降噪的要求,通過一系列實(shí)驗

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論