2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、卷積算法為通用計算中的重要環(huán)節(jié),在計算機(jī)視覺和圖像處理中,實現(xiàn)高效快速的卷積運(yùn)算至關(guān)重要,卷積經(jīng)常被用于模板匹配,邊緣檢測,圖像濾波和圖像定位等多方面領(lǐng)域。本文主要針對二維函數(shù)的卷積算法在GPU上的實現(xiàn)與加速進(jìn)行相關(guān)研究。
   論文首先介紹了GPU的發(fā)展現(xiàn)狀,以及在通用計算領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用以及并行計算的相關(guān)知識。然后介紹了NVIDIA公司開發(fā)的CUDA平臺,即本文中實驗開發(fā)所用平臺的相關(guān)背景知識。
   在二維圖像數(shù)據(jù)卷

2、積濾波中,主要分為兩種不同的基本方式:在空間域中濾波和在頻域中濾波,當(dāng)待處理的圖像比較大的時候,CPU的結(jié)構(gòu)特點決定了其的性能往往不能滿足圖像濾波的實時性要求,而GPU為SIMD架構(gòu),決定了它非常適合處理大量數(shù)據(jù)的運(yùn)算。在論文中,將詳細(xì)介紹有關(guān)卷積運(yùn)算的原理以及在GPU下實現(xiàn)的方法。
   本文將在CUDA平臺下實現(xiàn)卷積運(yùn)算,包括通過基于FFT的方法實現(xiàn)卷積,利用卷積核可分離的特點實現(xiàn)卷積,并通過共享內(nèi)存管理,合理分配線程的方法

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