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文檔簡介
1、現(xiàn)今,隨著人類對視頻需求的逐步提高,已有的戶外視頻處理方法已經(jīng)不能滿足人們在工業(yè)領(lǐng)域和人類生活的需要。在戶外視頻處理系統(tǒng)中,由于天氣環(huán)境干擾所造成的問題是威脅系統(tǒng)正常工作的重要因素之一,無論是在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域中,復(fù)雜的天氣環(huán)境都成為影響戶外視頻系統(tǒng)正常工作與否的重要因素。因此,對帶有復(fù)雜天氣環(huán)境的場景建模意義重大。
本文采用MVC(Model View Controller)架構(gòu),采用Matlab編程語言,針對不同的天氣
2、情況建立相應(yīng)的模型,設(shè)計并實現(xiàn)了復(fù)雜天氣情況下的天氣環(huán)境判斷系統(tǒng)和帶有光照變化的移動目標(biāo)檢測模塊。本系統(tǒng)的建立為戶外視頻檢測、基于圖像分析的攝相機及相關(guān)軟件插件、智能機器人導(dǎo)航、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域提供了必要的技術(shù)支持。
本論文針對現(xiàn)有的場景模型在不同的天氣情況下會失效這一問題,建立了帶有光照變化的移動目標(biāo)檢測模型,稱為自回歸-紋理(Adaptive Regression and Texture,ART)模型。借鑒混合高斯模型(Mi
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