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1、高分辨距離成像技術(shù)在目標(biāo)識別、精確制導(dǎo)、戰(zhàn)場監(jiān)視等領(lǐng)域有重要應(yīng)用,但在實際應(yīng)用中不可避免地受到雜波的影響,從而降低成像的性能。針對該問題,本文首先分析無雜波理想情況下的一維距離成像的性能,介紹了三種高分辨成像算法的原理及其實現(xiàn)方案;通過分析和仿真比較了三種算法的成像性能。分析結(jié)果表明:線性調(diào)頻成像算法性能較好,但對運動目標(biāo)效果較差;步進頻率成像算法處理過程較復(fù)雜,相位編碼抗干擾效果較好,但對于多普勒頻移較敏感。 本文針對港口復(fù)雜
2、場景的雜波模型進行分析和仿真,根據(jù)ZMNL方法實現(xiàn)雜波建模的原理,分別針對瑞利分布、對數(shù)正態(tài)分布、韋伯分布、K分布的四種雜波模型,使用ZMNL方法進行了雜波仿真。在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于照射面積的復(fù)雜場景后向散射系數(shù)模型來解決復(fù)雜場景下的后向散射系數(shù)計算問題;推導(dǎo)了復(fù)雜場景雜波的功率譜以及幅度分布公式,并對韋伯雜波和對數(shù)正態(tài)雜波的復(fù)合分布進行了仿真,仿真結(jié)果表明二者的復(fù)合分布服從雙參數(shù)的對數(shù)正態(tài)分布。 在無雜波理想情況下一維距
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