語音短時(shí)特性統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用.pdf

1、語音作為語言的聲學(xué)表現(xiàn)形式,是人類彼此之間進(jìn)行信息交流時(shí)使用的基本載體和重要手段。在語音信號(hào)處理中,最基礎(chǔ)的是能否準(zhǔn)確的提取語音信號(hào)參數(shù)。因?yàn)橹挥蝎@得準(zhǔn)確的、可表征語音信號(hào)本質(zhì)特征的參數(shù),才有可能運(yùn)用這些參數(shù)進(jìn)行高效可靠的語音識(shí)別、語音編碼以及語音壓縮編解碼等處理。其中,語音信號(hào)的清/濁音判決和基音周期的提取就顯得尤為重要,其判決和提取的準(zhǔn)確與否會(huì)直接影響到語音合成是否真實(shí),是否能夠再現(xiàn)原始語音信號(hào)的頻譜。隨著現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展

2、,特別是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益完善和普及,使得語音信號(hào)處理技術(shù)在當(dāng)代發(fā)揮著越來越重要的作用。當(dāng)前,語音信號(hào)處理技術(shù)及其應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)成為信息社會(huì)中不可缺少的重要組成部分,對(duì)日后促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展具有深刻意義。
　　清/濁音判決是語音信號(hào)處理中最基本的問題之一。目前,關(guān)于語音信號(hào)清/濁音的判決算法有很多種,基于定量遞歸分析的清/濁音判決、基于相空間重構(gòu)的非線性語音清/濁音判決、以及清/濁音判決在聲碼器中的算法優(yōu)化等,這些算法在不同應(yīng)用領(lǐng)域范

3、圍內(nèi)都有顯著的效果。而且在所有算法中,清/濁音判決都要借助于門限,參數(shù)的選擇也會(huì)影響到判決的效果。針對(duì)這些算法的問題,本文提出了一種新的判決清/濁音的檢測(cè)方法。
　　該方法主要對(duì)語音短時(shí)特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并估計(jì)其概率密度函數(shù),通過對(duì)語音信號(hào)的先驗(yàn)概率的估計(jì)和類條件概率密度的估計(jì),再利用 Bayes公式得出后驗(yàn)概率,然后進(jìn)行清/濁音判決。利用上述結(jié)論再對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行基音檢測(cè)以及共振峰估計(jì)。在此基礎(chǔ)上又研究了基于線性預(yù)測(cè)(LPC)的基音