基于PDE模型的數(shù)值仿真與優(yōu)化.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及計算機(jī)水平的不斷提高,非線性、不確定的復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)過程的問題日益成為工程領(lǐng)域研究的重點問題,也是工程領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展瓶頸。而動態(tài)優(yōu)化是解決這些問題的十分有效的方法。現(xiàn)代的工業(yè)生產(chǎn)過程,尤其是化工過程,基本上都可以用動態(tài)非線性模型來表示。因此動態(tài)非線性模型的研究就具有了極大的意義。
  近年來,隨著資源、能源和環(huán)境等問題的日益突出,在石化、醫(yī)藥以及食品工業(yè)等領(lǐng)域的生產(chǎn)過程中,對其安全性、經(jīng)濟(jì)性以及環(huán)保等提出

2、了越來越高的要求。在這些過程中,動態(tài)系統(tǒng)是占絕大多數(shù)的,動態(tài)過程系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型也都是基于偏微分方程(Partial Differential Equations,PDEs)和微分代數(shù)方程(differentialAlgebraic Equations,DAEs)的。對于DAE系統(tǒng)模型,近幾年的研究比較多,也具有比較成熟的理論方法。而針對PDE系統(tǒng)的求解以及優(yōu)化相對較少,本文對于PDE系統(tǒng)模型進(jìn)行研究,尋求PDE過程系統(tǒng)高效的仿真和優(yōu)化方

3、法。
  本文在研究PDE系統(tǒng)模擬與優(yōu)化算法后,將其應(yīng)用于一些實際過程系統(tǒng)中,來驗證方法的正確性以及實用性。
  本文主要研究內(nèi)容包括:
  1.針對目前國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀,總結(jié)了國內(nèi)外對于PDE系統(tǒng)最常用的求解以及模擬技術(shù),詳細(xì)講述了有限體積法的求解技術(shù)及其原理,提出了有限體積法用于PDE過程系統(tǒng)的模擬求解方法。
  2.模擬移動床色譜(Simulated Moving Bed Chromatography,SM

4、BC)技術(shù)是目前最主要的一種物質(zhì)分離的技術(shù)。詳細(xì)闡述了其建模理論,本文選用一般速率理論對其進(jìn)行了有限體積法建模。并用有限體積法分別對對流擴(kuò)散反應(yīng)器中的對流擴(kuò)散過程以及模擬移動床分離過程的進(jìn)行了求解,并與其他方法進(jìn)行比較,驗證了有限體積法的可行性和有效性。
  3.以對流擴(kuò)散反應(yīng)器為研究對象,通過結(jié)合差分法和配置點法離散其PDE模型,研究了針對PDE模型方程的優(yōu)化求解方法。用SQP算法對其進(jìn)行優(yōu)化計算,得到了最優(yōu)操作參數(shù),驗證了PD

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