基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高校學(xué)科建設(shè)決策支持系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、當(dāng)前,社會(huì)發(fā)展日新月異,全球性的網(wǎng)絡(luò)化、信息化進(jìn)程正在改變著人們的生活,同時(shí)也給各行業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式帶來了深刻的影響。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,不可預(yù)測(cè)因素逐漸增多的環(huán)境中,各行業(yè)必須借助先進(jìn)的計(jì)算機(jī)和信息技術(shù),提高自身運(yùn)作的效率和有效性,才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。
   在各行業(yè)的經(jīng)營(yíng)過程中,能夠?qū)κ袌?chǎng)做出準(zhǔn)確的判斷,進(jìn)行快速、全面的決策是企業(yè)成功與否的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的決策常常是依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn),決策過程帶有一定的盲目性,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、管理

2、科學(xué)的發(fā)展,出現(xiàn)了決策支持系統(tǒng)。從上世紀(jì)70年代開始,決策支持系統(tǒng)在不斷地演變和發(fā)展,隨著近些年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)被提出,它為隱含信息的發(fā)現(xiàn)提供了全面的數(shù)據(jù)支持。同時(shí),目前決策支持系統(tǒng)主要應(yīng)用于各個(gè)企業(yè),并已經(jīng)有一些成功的案例,而在教育行業(yè)的研究與應(yīng)用才剛剛起步,研究并構(gòu)建其相關(guān)決策模型和決策支持系統(tǒng)具有科學(xué)意義和實(shí)用價(jià)值。
   本文就是以高校學(xué)科建設(shè)為背景,在已開發(fā)的信息系統(tǒng)上,提出了基于

3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)解決方案,利用OLAP技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維展示和分析,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)高校學(xué)科建設(shè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的隱含知識(shí)進(jìn)行挖掘,得出挖掘規(guī)則,為高校的決策者提供決策意見,具有一定的現(xiàn)實(shí)參考意義。
   論文對(duì)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高校學(xué)科建設(shè)決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)和必要的研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:
   (1)分析了決策支持系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的組成,提出了高校學(xué)科建設(shè)決策支持系統(tǒng)的總體框架。研究了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)以及

4、設(shè)計(jì)開發(fā)過程,對(duì)聯(lián)機(jī)分析處理的功能以及實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行了詳細(xì)的研究,闡述了數(shù)據(jù)挖掘的功能與實(shí)現(xiàn)過程;
   (2)以原有的高校學(xué)科建設(shè)信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及其中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)對(duì)系統(tǒng)主題的分析,在SQL Server2000的平臺(tái)之上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),構(gòu)建多維數(shù)據(jù)集,通過聯(lián)機(jī)分析處理對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過數(shù)據(jù)挖掘功能找到學(xué)科建設(shè)內(nèi)在的規(guī)律性信息,并對(duì)其進(jìn)行評(píng)估;
   (3)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘采用的算法進(jìn)行了性能和效率的

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