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文檔簡介
1、許多交通事故,源于司乘人員的疲勞駕駛。對人眼疲勞監(jiān)控,能減少車毀人亡事故,減輕當(dāng)事人的巨大痛苦,減少社會經(jīng)濟(jì)損失。人眼邊緣提取、人眼狀態(tài)判斷和人眼疲勞識別等技術(shù),是人眼疲勞識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)?;顒虞喞P褪怯?jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),特別適用于動態(tài)輪廓的提取。本文對這些關(guān)鍵技術(shù)及相關(guān)的理論進(jìn)行了深入研究,并開發(fā)了相應(yīng)的軟件系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容如下: ⑴提出了基于預(yù)處理的Ballon模型,對含有雙眼的局部人臉圖片進(jìn)行人眼和眼球檢測。
2、它先用微分算法抽取邊緣、標(biāo)識出物體、使用幾何特性識別人眼區(qū)域,自動獲取主動輪廓所需要的眼睛初始輪廓;然后使用文中提出的基于預(yù)處理的Ballon模型收斂人眼;最后結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)等方法收斂到眼球。實(shí)驗(yàn)表明,該方法具有效果好、魯棒性好、受光線影響弱等優(yōu)點(diǎn)。 ⑵提出了活動輪廓和積分投影相結(jié)合的方法識別人眼疲勞。它先使用活動輪廓檢測到眼睛后,計(jì)算輪廓傾斜度并旋轉(zhuǎn)擺正眼睛圖片;然后對眼睛區(qū)域進(jìn)行垂直積分投影計(jì)算,生成垂直積分投影二值波形;最后
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