多民族面部表情理解分析技術(shù)研究.pdf

1、表情是人類表達(dá)自身情感信息的重要非語言性行為，是人類內(nèi)心活動(dòng)的重要反應(yīng)，正確識(shí)別面部表情是保證正常交流的前提條件。由于遺傳、地域、文化的不同，中國(guó)不同民族在表達(dá)情感時(shí)面部表情具有一定差異性，本文提出通過面部特征點(diǎn)角度特征識(shí)別分析不同民族的表情圖片，同時(shí)提出基于面部動(dòng)作編碼系統(tǒng)(FACS)的面部活動(dòng)單元（AU)和面部特征部件對(duì)中國(guó)多民族面部表情圖像進(jìn)行理解分析，進(jìn)而研究不同民族面部表情表達(dá)的差異性，揭示不同民族面部表情表達(dá)的特征規(guī)律。

2、r>　　本文對(duì)多民族表情圖像采用主動(dòng)形狀模型(ASM)擬合CANDIDE-3模型進(jìn)行特征點(diǎn)定位，它不僅可以準(zhǔn)確定位面部特征點(diǎn)，還可以準(zhǔn)確提取面部特征部件和面部活動(dòng)單元(AU)。本文主要對(duì)蒙古族、維吾爾族、壯族、藏族人臉表情圖像進(jìn)行了研究，將幾個(gè)民族的表情圖片與中性表情圖片進(jìn)行對(duì)比分析。通過研究面部主要特征部件如眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴的主要控制點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)變化位移，從中提取面部表情數(shù)據(jù)相關(guān)信息，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，繪制成不同表格圖像整合分析不同民族