基于神經網絡與模糊技術的內燃機熱工故障在線診斷的研究.pdf

1、該文的研究是在神經網絡與模糊理論最新研究基礎上,圍繞著內燃機熱工故障智能化診斷問題展開的,主要工作如下:首先,綜合分析了國內外關于內燃機故障診斷方面研究現(xiàn)狀,指出了存在的問題.其次,由于專家系統(tǒng)的應用領域非常廣泛,所以將神經網絡、模糊技術同專家系統(tǒng)結合起來應用于不同領域的模型也多種多樣.該論文以內燃機故障診斷領域為背景,在將神經網絡、模糊技術同專家系統(tǒng)進行融合的理論模型和實現(xiàn)方法上進行了探討.第三,深入研究了神經網絡系統(tǒng)理論,并針對目前

2、常用的BP算法所存在的問題,提出了一種加快收斂速度和解決局部極小點的新的方法.第四,在對專家系統(tǒng)、神經網絡和模糊技術各自的特點進行深入地分析之后,該論文提出了將專家系統(tǒng)和神經網絡相結合的三種模型,分析了各模型所適用的環(huán)境,并討論了對符號專家系統(tǒng)進行模糊化改造以及模糊邏輯同神經網絡相結合的方法.第五,在分析內燃機故障診斷問題特點的基礎上,系統(tǒng)的研究了基于熱工參數(shù)異常的內燃機的故障診斷策略.并應用故障樹方法對內燃機進行了故障分析.第六,該論