大壩監(jiān)測資料分析與安全指標(biāo)擬定的研究.pdf

1、大壩的破壞常常是由量變到質(zhì)變,這一過程靠人的直覺是很難發(fā)現(xiàn)的,為了對大壩在運(yùn)行過程中的實(shí)際工作性態(tài)作出科學(xué)評價(jià),必須依據(jù)實(shí)測資料對大壩進(jìn)行正反分析,以便及時(shí)采用正確的防范措施,延長工程壽命和防止突發(fā)性事故.針對壩工界這一重要課題,該文探討了其中大壩變形監(jiān)測資料分析和監(jiān)控指標(biāo)擬定的多種方法及其應(yīng)用,并提出了建立大壩安全管理在線分析系統(tǒng)的觀點(diǎn),現(xiàn)將主要內(nèi)容歸納如下:一、探討了影響大壩安全狀況的各種因素間相互影響、相互制約的關(guān)系,為各種數(shù)學(xué)分

2、析模型的自變量選擇提供理論根據(jù).二、在監(jiān)測資料分析方面,該文的研究以實(shí)際應(yīng)用為主,概括為三部分:1.將回歸預(yù)測技術(shù)應(yīng)用于浙江省永嘉縣金溪水電站安全分析,通過對金溪拱壩倒垂線各測點(diǎn)徑向位移觀測資料的整理分析,說明該拱壩運(yùn)行基本正常,取得了一定的社會效益.2.對灰色模型應(yīng)用于大壩變形監(jiān)測資料分析進(jìn)行了較深入的研究,在一般的多變量灰色模型的基礎(chǔ)上,提出了較優(yōu)多變量灰色模型,即運(yùn)用相似關(guān)聯(lián)度來選擇顯著變量,變量根據(jù)其顯著性排序后,分別與因變量建

3、立MGM(1,n)模型,以期提高模型的擬合效果.最后根據(jù)相對誤差的大小,選取一個(gè)最優(yōu)模型,將該模型應(yīng)用于大壩的安全監(jiān)測實(shí)踐,效果較佳.3.對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)進(jìn)行了闡述,并將其應(yīng)用于浙江省青田縣大奕坑拱壩變形的監(jiān)測資料分析.三、對目前國內(nèi)外研究不多的大壩安全指標(biāo)擬定這一領(lǐng)域,該文探討了安全指標(biāo)擬定的理論基礎(chǔ)和目前國內(nèi)外學(xué)者研究中普遍采用的方法.在此基礎(chǔ)上,提出用小概率法和有限元法擬定大壩變形安全指標(biāo),并將這兩種方法應(yīng)用于浙江省慶元縣蘭