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文檔簡介
1、本文將智能軟計(jì)算方法與大壩安全監(jiān)測資料的正反分析相結(jié)合,在以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究。 (1)提出了“改進(jìn)的層次型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+均勻設(shè)計(jì)+結(jié)構(gòu)有限元分析”的三位一體的以及以Hopfield網(wǎng)絡(luò)與模擬退火(SA)為基礎(chǔ)的壩工結(jié)構(gòu)反分析新方法。 (2)將基于最大熵原理的赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)及赤池貝葉斯信息量準(zhǔn)則(ABIC)引入壩工結(jié)構(gòu)反分析領(lǐng)域,提出了模型優(yōu)選準(zhǔn)則和先驗(yàn)信息的采用準(zhǔn)則,推導(dǎo)了先驗(yàn)信息比重系數(shù)β的計(jì)算公式。
2、 (3)提出了刻畫反演量對觀測量影響程度大小的“敏度”概念,以彈性平面問題為例推導(dǎo)了敏度討算公式。進(jìn)而給出了基于“敏度”的測點(diǎn)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)并提出了基于遺傳算法的觀測優(yōu)化方法。 (4)利用大型商業(yè)化結(jié)構(gòu)分析軟件ANSYS內(nèi)部的優(yōu)化工具,編寫了重力壩彈性模量反分析程序。并不失一般性地示出了基于此類工具的壩工結(jié)構(gòu)反分析方法。此外,還開發(fā)了基于外部調(diào)用的智能反分析程序。 (5)提出了基于AIC準(zhǔn)則和遺傳算法的且綜合考慮擬合誤差與
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