基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信信息分析系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著目前我國(guó)政府對(duì)電信運(yùn)營(yíng)行業(yè)的進(jìn)一步放開和政策約束的一系列調(diào)整，我國(guó)電信行業(yè)中企業(yè)間的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。同時(shí)，廣大用戶對(duì)電信服務(wù)質(zhì)量的要求也越來(lái)越高。面對(duì)國(guó)內(nèi)電信企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本的大幅度增加，如何能夠在滿足用戶需求和提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的前提下充分利用現(xiàn)有資源和配置來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本、提高運(yùn)營(yíng)效益已成為電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)能否占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位的重要因素之一。顯然，降低其運(yùn)營(yíng)成本、滿足用戶需求需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理作為管理決策層的決策基礎(chǔ)和決策依據(jù)。然而，用戶數(shù)量

2、和服務(wù)種類的激增使電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)中數(shù)據(jù)管理的難度急劇加大：一方面，聯(lián)機(jī)作業(yè)系統(tǒng)因?yàn)樾枰Ａ糇銐虻脑敿?xì)數(shù)據(jù)以備查詢而變得笨重不堪，系統(tǒng)資源的投資跟不上業(yè)務(wù)擴(kuò)展的需求；另一方面，管理者和決策者只能根據(jù)固定的、定時(shí)的報(bào)表系統(tǒng)獲得有限的運(yùn)營(yíng)統(tǒng)計(jì)分析信息，無(wú)法及時(shí)獲取用戶的反饋信息，制定切實(shí)有效的市場(chǎng)策略來(lái)適應(yīng)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。因此，為企業(yè)決策提供決策依據(jù)和對(duì)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)狀況提供分析預(yù)測(cè)依據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)無(wú)疑成為電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。鑒于上述背景需求，

3、本文提出基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的電信信息分析系統(tǒng)以滿足目前電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)信息管理活動(dòng)中決策支持的新需求。 本文從基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的電信信息分析系統(tǒng)的整體架構(gòu)出發(fā)，設(shè)計(jì)了該系統(tǒng)的主題分析；完成了基于主題分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的構(gòu)建；并對(duì)相關(guān)的主題分析的內(nèi)容引入成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法完成對(duì)決策輔助信息的挖掘工作等。論文的成果主要包括以下幾點(diǎn)： (1) 設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的電信信息分析系統(tǒng)的主題分析及基于主題分析的數(shù)據(jù)分析模型。 (2)針對(duì)話

4、費(fèi)消費(fèi)特征的客戶細(xì)分的主題，提出采用數(shù)據(jù)挖掘工具中的決策樹算法對(duì)該主題的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，并且應(yīng)用成熟的ID3算法完成了對(duì)基于話費(fèi)消費(fèi)特征的客戶細(xì)分的決策支持工作。 (3)針對(duì)客戶話費(fèi)消費(fèi)行為的相關(guān)性分析的主題，通過(guò)將業(yè)界廣為熟悉的Apriori算法和FP_growth算法進(jìn)行分析比較，提出采用FP_growth算法來(lái)完成該主題的相關(guān)性分析，并且得出了可靠的、有效的決策支持結(jié)果。 (4)鑒于在基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的電信信息分析系統(tǒng)的