基于IRT的自適應(yīng)e-Learning培訓(xùn)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文以《煙草行業(yè)e—Learning培訓(xùn)系統(tǒng)的研究與開發(fā)》為背景，以適應(yīng)性學(xué)習(xí)理論為指導(dǎo)，在研究項(xiàng)目反應(yīng)理論的基礎(chǔ)上，探討如何實(shí)現(xiàn)基于IRT的自適應(yīng)e—Learning培訓(xùn)系統(tǒng)。所做的主要工作如下： 一、針對(duì)項(xiàng)目反應(yīng)理論的Logistic模型研究了參數(shù)估計(jì)問題。項(xiàng)目參數(shù)與能力參數(shù)的估計(jì)是項(xiàng)目反應(yīng)理論應(yīng)用的基本前提。在綜述現(xiàn)有各種參數(shù)估計(jì)方法的基礎(chǔ)上，選用粒子群優(yōu)化算法設(shè)計(jì)了估計(jì)IRT參數(shù)的PSO算法，并進(jìn)行了Monte Carl

2、o模擬實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本文所設(shè)計(jì)的IRT參數(shù)估計(jì)的PSO算法有效，解決了現(xiàn)有IRT參數(shù)估計(jì)方法存在的一些缺陷。 二、針對(duì)企業(yè)培訓(xùn)的實(shí)際進(jìn)行了e—Learning培訓(xùn)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)活動(dòng)規(guī)劃與學(xué)習(xí)空間定義，研究了用項(xiàng)目反應(yīng)理論對(duì)學(xué)生的能力進(jìn)行跟蹤，并依此對(duì)學(xué)習(xí)單元進(jìn)行自適應(yīng)選擇的方法，完成了白適應(yīng)e—Learning培訓(xùn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 三、突破經(jīng)典智能教學(xué)系統(tǒng)的研究思路，結(jié)合SCORM 2004規(guī)范，研究了一種新的知識(shí)模