漢語水平考試IRT題庫與自適應系統(tǒng)研究.pdf

1、 本文首先綜述了建立CAT考試系統(tǒng)的各項關鍵技術，包括CAT的理論基礎、數(shù)學模型、測試開始條件、后繼題目的選擇、能力估計算法、測試結束條件等。然后重點解決建立IRT題庫的問題，首先對題庫品質進行了優(yōu)化，用計算機模擬不同容量的題庫考察題庫容量大小對能力估計效率的影響，得出題庫容量3萬題左右是適合的；通過模擬得出題庫中難度、區(qū)分度等參數(shù)的正態(tài)分布時能力估計算法效率最優(yōu)。然后介紹了國內外普遍使用的幾種曝光控制方法，并將他們一一整合到選題算法

2、中，然后通過模擬考試的方法分別考察不同方法的優(yōu)劣，得出SH(0.3)綜合效果最佳的結論。接下來本文采用將題庫分為聽力、閱讀、語法、完型填空等模塊的方法來滿足內容平衡。最后建立了完善的題庫管理系統(tǒng)，更好地為CAT考試服務。 接下來，本文拓展研究了系統(tǒng)的移植性和可行性，將HSK自適應考試系統(tǒng)移植到計算機等級考試上。重點解決了如程序填空等具有局部相關性題型的TRT題庫的建立方法，并且建立了計算機等級考試自適應考試系統(tǒng)框架。 本文的最后