2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、對(duì)擠壓模具參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),可以減少試模、修模的工作量,提高模具質(zhì)量,縮短設(shè)計(jì)制造周期,降低生產(chǎn)成本。但與傳統(tǒng)數(shù)學(xué)優(yōu)化不同,作為一個(gè)實(shí)際工程問(wèn)題,其中關(guān)系很復(fù)雜無(wú)法建立明確的數(shù)學(xué)關(guān)系模型,這就決定了它難以用常規(guī)方法實(shí)現(xiàn)。本文研究了以成形件質(zhì)量為主要目的,在塑性成形數(shù)值模擬基礎(chǔ)上,采用人工智能方法的模具多參數(shù)優(yōu)化,構(gòu)建了三維鋁型材擠壓模多參數(shù)CAO系統(tǒng),并開(kāi)發(fā)了CAO系統(tǒng)軟件。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拋開(kāi)了傳統(tǒng)的建模方法,它可以從大量的離散

2、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,提取其領(lǐng)域知識(shí),并將這些知識(shí)表示為網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)權(quán)值的大小,從而建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。因此采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為建模的核心算法,但由于標(biāo)準(zhǔn)算法存在一些不足,所以在原有算法的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)方案。 遺傳算法是一種有效地解決最優(yōu)化問(wèn)題的方法,是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型。其有簡(jiǎn)單通用、魯棒性強(qiáng)、適于并行處理及高效等顯著特點(diǎn)。因此選擇遺傳算法來(lái)完成尋優(yōu)的工作,但由于標(biāo)準(zhǔn)算法的一些缺陷,使得優(yōu)化

3、效果不是很理想,因此對(duì)原有標(biāo)準(zhǔn)算法作了改進(jìn)。 面向?qū)ο蟮姆治龊驮O(shè)計(jì)能從事物的本來(lái)面目出發(fā)認(rèn)識(shí)、研究問(wèn)題,有著諸多優(yōu)點(diǎn),所構(gòu)建的系統(tǒng)也易于擴(kuò)充、便于維護(hù)。鑒于此,本文在對(duì)CAO系統(tǒng)結(jié)構(gòu)詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上,利用面向?qū)ο蟮募夹g(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì),建立了功能模型、系統(tǒng)模型,抽象出了系統(tǒng)的主要模塊及其屬性、操作,具體構(gòu)建了三維鋁型材擠壓模多參數(shù)CAO系統(tǒng)。 VisualC++具有強(qiáng)大的編譯功能,Matcom的C++數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)具有強(qiáng)大的

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