眾包平臺在線工作者行為模型分析與研究_3392.pdf_第1頁
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1、專業(yè)學位碩士學位論文眾包平臺在線工作者行為模型分析與研究眾包平臺在線工作者行為模型分析與研究AnalysisResearchftheBehaviModelofOnlineWkersinCrowdsourcingPlatfms作者姓名:唐曉斐學科、專業(yè):應用統(tǒng)計學號:31501007指導教師:鄒廣宇(副教授)完成日期:2017年4月29日大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學專業(yè)學位碩士學位論文I

2、摘要眾包是一種通過互聯(lián)網(wǎng)把工作分發(fā)給分布于全球的大量的在線工作者來完成的新型商業(yè)模式。眾包在成本和人才方面具備優(yōu)勢,再加上現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)得到了廣泛的普及與飛速的發(fā)展,眾包已經(jīng)在政治、經(jīng)濟、生產(chǎn)和生活中得到廣泛應用,但質(zhì)量和進度控制是決定眾包成敗的關鍵。不同的任務設置會產(chǎn)生不同的完成質(zhì)量和完成時間。為了更好的設計眾包任務,本文綜合在線工作者特征和任務參數(shù)共同作用對于眾包任務質(zhì)量和進度的影響,選取亞馬遜土耳其機器人為研究平臺,對微工作圖像

3、識別進行實驗設計,應用SPSS、MATLAB等軟件,將回歸分析、方差分析等作為主要理論依據(jù)進行建模、分析。具體來說本文做了以下工作:首先在亞馬遜土耳其機器人這個眾包平臺上發(fā)布一個任務:給在線工作者一段停車場的視頻,讓其記錄汽車進出停車場的時間。對這一任務進行實驗設計,設定自變量與因變量。其次,對于最初設定的所有自變量設計篩選實驗,對自變量進行賦值后發(fā)布任務從而得到因變量的值,分析得到不同的參數(shù)設置對任務質(zhì)量和完成時間有顯著影響的因素。最

4、后,對這些有顯著性影響的因素重新設計全因子實驗,對他們進行新的賦值,利用得到的數(shù)據(jù)考慮二階的交互效應進行回歸建模。對于得到的模型,由于因變量不止一個,因此是一個多目標優(yōu)化問題,可以通過帕累托前沿來展現(xiàn)這個問題的最優(yōu)解,具體通過MATLAB畫圖實現(xiàn)。通過以上分析得到對在線工作者行為有顯著影響的因素有:任務報酬、視頻播放速度、在線工作者的國籍、任務有效時間、任務規(guī)定的完成時間。通過回歸模型反映了這些有顯著性影響的因素如何影響在線工作者的行為

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