凹印復(fù)合生產(chǎn)分析中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著軟包裝行業(yè)企業(yè)信息化管理和設(shè)備自動(dòng)化的成熟，企業(yè)內(nèi)部ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)以及監(jiān)控系統(tǒng)的使用，使得軟包裝企業(yè)積累了豐富的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)。如何利用這些已有的數(shù)據(jù)為以后的企業(yè)生產(chǎn)提供借鑒及指導(dǎo)，是現(xiàn)在軟包裝企業(yè)開(kāi)始關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　針對(duì)上述問(wèn)題，以降低企業(yè)成本、提高企業(yè)效率為目的，本文提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)分析方案，來(lái)解決現(xiàn)有的軟包裝企業(yè)所面臨的問(wèn)題。課題以軟包裝企業(yè)凹印復(fù)合流程作為研究切入點(diǎn)，通過(guò)分析某公司E

2、RP系統(tǒng)中凹印復(fù)合流程的數(shù)據(jù)，確立了四個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的主題，并設(shè)計(jì)了兩個(gè)用于數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。借助于AnalysisServices提供的AMO可編程模型創(chuàng)建API，并以聚類算法和決策樹(shù)算法作為數(shù)據(jù)挖掘算法，創(chuàng)建了四個(gè)不同的數(shù)據(jù)挖掘模型。為了達(dá)到給企業(yè)生產(chǎn)提供輔助決策的能力，課題中對(duì)模型預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。模型的可視化能夠更直觀、方便地分析已創(chuàng)建的模型，因此課題中對(duì)其也進(jìn)行了研究。除此之外，為了便于管理已創(chuàng)建的挖掘模型，因而設(shè)計(jì)和完成了