2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩124頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著方法學(xué)研究的成熟與發(fā)展,信號(hào)處理成為了當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的重要工具,被廣泛應(yīng)用在語音、圖像、通信、機(jī)械等領(lǐng)域。小波分析是信號(hào)處理領(lǐng)域迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科,它是基于傅里葉分析的一種分析工具,有著廣泛的應(yīng)用背景。在信號(hào)處理過程中,通常采集來的數(shù)據(jù)中存在著復(fù)雜的背景噪聲難以濾除。小波變換具有靈活可變的時(shí)間—頻率窗口,能夠有效的從信號(hào)中提取有用信息。因此,在信號(hào)處理領(lǐng)域受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。當(dāng)前,小波去噪方法的研究與應(yīng)用仍有較大的發(fā)展空間,基于

2、此,本文在傳統(tǒng)去噪方法的基礎(chǔ)上提出了一些改進(jìn)的去噪方法。
  本文在傳統(tǒng)軟、硬閾值的理論基礎(chǔ)上提出了一種臨界閾值去噪方法。該臨界閾值去噪方法既能克服軟閾值方法造成的與原始信號(hào)產(chǎn)生恒定偏差的缺點(diǎn),又能彌補(bǔ)硬閾值方法不完全去除噪聲的缺陷。
  在傳統(tǒng)的小波系數(shù)相關(guān)去噪方法中,在對(duì)含噪信號(hào)進(jìn)行小波變換后,各尺度上的小波系數(shù)會(huì)產(chǎn)生微小偏移。針對(duì)這個(gè)問題,本文提出了一種基于互相關(guān)函數(shù)的小波系數(shù)相關(guān)去噪方法。采用互相關(guān)算法,計(jì)算出各個(gè)尺

3、度與原始含噪聲信號(hào)產(chǎn)生的偏移量,再把偏移后的尺度進(jìn)行相關(guān)分析,得出準(zhǔn)確的信號(hào)。
  針對(duì)信號(hào)中噪聲在含噪信號(hào)中無法預(yù)知的問題,本文設(shè)計(jì)了一種基于小波變換的自適應(yīng)濾波器模型。把進(jìn)行一次小波閾值去噪后的信號(hào),作為自適應(yīng)濾波器的主輸入,二次小波變換后的小波重構(gòu)系數(shù),作為自適應(yīng)濾波器的參考輸入,經(jīng)過自適應(yīng)濾波算法迭代后,濾波器的輸出即為去噪后的信號(hào)。在基于小波變換的自適應(yīng)濾波器模型中,采用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波LMS算法,

4、提高了運(yùn)算速度。
  傳統(tǒng)隨機(jī)共振只適用于檢測低頻段微弱信號(hào),為了解決該問題,本文提出了一種基于隨機(jī)共振的高頻微弱信號(hào)檢測方法。通過分析傳統(tǒng)隨機(jī)共振模型參數(shù)與輸入信號(hào)幅值、噪聲信號(hào)、輸出信噪比的關(guān)系,在原始模型中增加一個(gè)增益,使得隨機(jī)共振系統(tǒng)的采樣時(shí)間成倍縮小,從而實(shí)現(xiàn)信號(hào)從低頻段到高頻段的映射。
  針對(duì)隨機(jī)共振只適用于檢測單一頻段信號(hào)的問題,提出了基于小波變換的隨機(jī)共振多頻微弱信號(hào)檢測方法。首先對(duì)多頻微弱含噪信號(hào)進(jìn)行小波

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論