基于實例推理的主生產(chǎn)計劃系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)集信息技術與先進的管理思想于一身，成為現(xiàn)代企業(yè)的運行模式。而主生產(chǎn)計劃的制訂是企業(yè)資源計劃中的重點和難點問題之一，也是在生產(chǎn)中產(chǎn)生重大經(jīng)濟效益的問題之一。主生產(chǎn)計劃是確定每一個具體產(chǎn)品在每一個具體時間段的生產(chǎn)計劃。主生產(chǎn)計劃的目的是進行宏觀控制，保證在資源約束和需求約束的條件下，實現(xiàn)利潤最大化，即產(chǎn)品總的調(diào)整費用和庫存費用之和最低。 基于實例的推理是一種類比推理方法，其優(yōu)勢之一就是無需建立精確的數(shù)學模型，而是利用

2、過去的實例或經(jīng)驗進行推理來求解新問題，是目前人工智能研究中一種正在迅速發(fā)展的推理方法。 該文首先對基于實例推理進行了理論分析，研究了主生產(chǎn)計劃實例的特征，提出了面向?qū)ο蟮膶嵗硎痉ê蛿?shù)據(jù)庫的實例存儲方法。在此基礎上，又研究了特征屬性和權值的確定方法。實例檢索中，相似度算法是一個關鍵問題。系統(tǒng)采用最近相鄰法，很好地解決了這個問題。該文對實例的改寫和實例庫維護也進行了陳述。最后論文提出基于實例推理技術的主生產(chǎn)計劃系統(tǒng)總體結(jié)構及開發(fā)策