基于MLD模型的混雜系統(tǒng)控制及其形式驗證研究.pdf

1、隨著過程控制對象越來越復雜，混雜特性已經(jīng)普遍存在于流程工業(yè)中。針對這種情況，論文研究了基于混合邏輯動態(tài)（MLD：Mixed Logical Dynamical）模型的混雜系統(tǒng)優(yōu)化控制和形式驗證問題，利用混雜預測控制算法研究了嚴重非線性系統(tǒng)的控制問題，解決了基于MLD模型的形式驗證算法。 本文著重對嚴重非線性的CSTR過程利用混雜系統(tǒng)理論進行了混雜控制和形式驗證。研究了如何利用混雜預測控制技術(shù)使CSTR系統(tǒng)快速平滑地達到穩(wěn)定狀態(tài)，

2、為CSTR過程提供了新的方法；首次利用形式驗證技術(shù)研究了CSTR過程安全問題的驗證，為保證CSTR系統(tǒng)能夠在安全狀態(tài)下運行提供了依據(jù)。 本文的主要研究內(nèi)容和取得的成果體現(xiàn)在以下幾個方面： 研究了MLD建模方法與步驟，對一般的命題邏輯建模方法和HYSDEL建模軟件進行了比較，得出了針對不同的系統(tǒng)采用不同的建模方法的原則。利用兩種方法建立了CSTR的MLD模型并進行了仿真。 研究了基于MLD模型的優(yōu)化控制和混雜預測控

3、制算法。利用CSTR過程的MLD模型，采用無窮范數(shù)和2范數(shù)性能指標研究了其優(yōu)化控制。仿真結(jié)果表明該方法能夠快速平滑地達到平衡點，并避免了切換時存在的震蕩問題。 介紹了基于模型檢驗的形式驗證方法，并對各種方法進行了比較。針對濃度控制系統(tǒng)和Bouncing Ball系統(tǒng)進行了CheckMate驗證，得出了CheckMate驗證工具的優(yōu)缺點。 首次研究了基于MLD模型的形式驗證算法。在算法上采用了可達集計算的方法，并將該算法應