基于商業(yè)智能的煙草配方系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、隨著煙草企業(yè)信息化進程的不斷推進，多數(shù)企業(yè)已經(jīng)積累了大量的煙草數(shù)據(jù)。但其中大多數(shù)應用仍處于聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)階段，這些煙草數(shù)據(jù)的內(nèi)在配方價值沒有得到充分的挖掘。商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析的過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。所以，煙草企業(yè)需要商業(yè)智能指導業(yè)務(wù)行為并進行輔助配方。本文正是在企業(yè)的這種需求驅(qū)動下，在參與了商業(yè)智能合作項目的基礎(chǔ)上，總結(jié)了商業(yè)智能在配方產(chǎn)品中的具體應

2、用點和配方產(chǎn)品的商業(yè)智能方法。從而為企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得主動和更多的商機提供了可行的方法。 本文首先介紹了商業(yè)智能的概念、核心技術(shù)，并對文中用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，遺傳算法等商業(yè)智能技術(shù)算法進行了詳細闡述，介紹了商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)，并根據(jù)商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計了一種基于煙草配方的商業(yè)智能體系結(jié)構(gòu)，最后，提出了商業(yè)智能在煙草配方中的應用點，從而為探討如何建立面向商業(yè)智能的煙草配方系統(tǒng)奠定了一個良好的基礎(chǔ)。對商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)分析方

3、法進行研究，設(shè)計出一套針對煙草配方相關(guān)性分析的方法，并把這種方法應用到各項煙葉理化指標及其派生值與CO的相關(guān)性的分析中，最后給出了相關(guān)的分析過程和各理化指標值范圍對CO的影響。對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行概述，在分析和研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，引進了動態(tài)最近鄰聚類算法，針對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和動態(tài)最近鄰聚類算法的缺點和不足，設(shè)計了一種改進的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選取中心的動態(tài)最近鄰聚類算法，并把它應用到煙草配方感官評估預測當

4、中，最后對改進的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選取中心的動態(tài)最近鄰聚類算法和BP算法應用到煙草配方感官評吸中的評吸結(jié)果進行分析比較。介紹了遺傳算法的概念，工作原理，在分析和研究遺傳算法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進的遺傳算法，然后把這個改進的遺傳算法應用到卷煙配方維護設(shè)計中，并對維護結(jié)果進行系統(tǒng)展示和分析。最后詳細說明了系統(tǒng)的整體設(shè)計結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流程，邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)調(diào)用過程，以及系統(tǒng)類的設(shè)計和實現(xiàn)環(huán)境，并對部分系統(tǒng)運行結(jié)果及功能說明進行展示，為實現(xiàn)煙