2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩138頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、醫(yī)藥物流旨在保障醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生中心、醫(yī)藥零售店和基層衛(wèi)生機構(gòu)的藥品供應,關(guān)系億萬人民健康,是我國重大的民生問題。醫(yī)藥流通企業(yè)配給層次眾多、網(wǎng)點結(jié)構(gòu)和制約條件復雜多變,醫(yī)藥流通企業(yè)物流系統(tǒng)是一項復雜的系統(tǒng)工程。近年來,國家相關(guān)部門要求建立健全藥品供應保障體系,建立國家基本藥物制度,規(guī)范藥品生產(chǎn)流通,大力發(fā)展藥品現(xiàn)代物流?;诖?,綜合考慮醫(yī)藥流通企業(yè)物流系統(tǒng)管理客觀需求,從醫(yī)藥市場需求分析與預測、醫(yī)藥配送中心選址布局、醫(yī)藥設備選擇與藥品存儲

2、訂貨管理、藥品配送優(yōu)化與藥品供應鏈的均衡等四個方面系統(tǒng)研究醫(yī)藥流通企業(yè)物流系統(tǒng)優(yōu)化問題,以降低醫(yī)藥流通成本、提高醫(yī)藥供應鏈效率與服務水平,實現(xiàn)物流管理科學化與效率化,具有重大的理論價值和社會經(jīng)濟效益,主要研究內(nèi)容具體如下:
  (1)分析醫(yī)藥流通現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及其特征,挖掘藥品需求成因和模糊性特征,設計醫(yī)藥市場需求預測方法及其步驟,提出模糊截集法以確定患者藥品模糊需求;構(gòu)造藥品需求Markov法預測模型、基于影響因子的移動平均數(shù)法

3、預測模型,設計醫(yī)藥流通企業(yè)藥品采購、庫存和銷售物流需求分析內(nèi)涵與方法。
  (2)構(gòu)建基于物流量的P-中值選址模型和ELSON選址模型,提出醫(yī)藥流通企業(yè)配送中心選址方法;設計從至表法、綜合評價法和比例法,定量分析醫(yī)藥配送中心作業(yè)單位對物流關(guān)系、非物流關(guān)系和綜合關(guān)系,提出基于線性表法與流程判斷法的醫(yī)藥流通企業(yè)配送中心作業(yè)單位無面積拼圖與平面布局優(yōu)化方法。
  (3)設計藥品出入庫資源收集與取樣、分析與整理步驟,提出藥品出入庫資

4、料EIQ分析法,挖掘出入庫藥品數(shù)量與種類、單項藥品出入庫數(shù)量與次數(shù)等數(shù)值特性和規(guī)律,確定醫(yī)藥搬運設備和藥品存儲方式;構(gòu)建允許缺貨和不允許缺貨的藥品經(jīng)濟批量訂購模型、離散型與連續(xù)型隨機需求的藥品訂購批量模型,設計藥品訂貨策略,提出醫(yī)藥設備選擇優(yōu)化與藥品庫存管理方法。
  (4)建立多場地裝車車輛泊松到達負指數(shù)服務時間的配送車輛排隊模型、帶時間窗的藥品配送VRP模型和多車型開放式動態(tài)需求藥品配送的二階段VRP模型,設計蟻群算法,提出藥

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論