模具制造企業(yè)備件庫(kù)存分類模型研究.pdf

1、在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，成本和效率是一個(gè)企業(yè)能夠生存壯大的關(guān)鍵。對(duì)于制造型企業(yè)而言，備件是企業(yè)生產(chǎn)所需要的重要物資，備件庫(kù)存有利于維持企業(yè)的正常運(yùn)行，促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程的連續(xù)性，減少企業(yè)因備件短缺而造成的損失。備件管理應(yīng)該做到把備件供應(yīng)不及時(shí)所造成的損失減少到最低限度，同時(shí)把備件庫(kù)存儲(chǔ)備資金壓縮到合理供應(yīng)的最低水平。
　　 本文研究了模具制造企業(yè)的生產(chǎn)特征及備件、備件管理特征，結(jié)合某模具制造企業(yè)現(xiàn)狀說(shuō)明了傳統(tǒng)ABC分類法在其備件庫(kù)存管理中的局限

2、性，分析了這種局限性產(chǎn)生的原因，借此提出了一種適合模具制造企業(yè)現(xiàn)狀的備件庫(kù)存ABCD分類模型，該模型把影響備件庫(kù)存的六個(gè)重要因素作為分類指標(biāo)，以A類、B類、C類、D類作為四種分類類別，同時(shí)給出了相應(yīng)的庫(kù)存管理策略。
　　 結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)求解備件庫(kù)存ABCD分類模型，提取樣本數(shù)據(jù)集，借助MATLAB軟件仿真設(shè)計(jì)，通過(guò)大量網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，初步建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的備件庫(kù)存ABCD分類模型。
　　 針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中

3、出現(xiàn)的收斂慢、學(xué)習(xí)效率低、易陷入局部最小值的不足，引用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，彌補(bǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足，取長(zhǎng)補(bǔ)短，建立了基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)備件庫(kù)存ABCD分類模型，最后進(jìn)行精度測(cè)試，通過(guò)精度比較，得出基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)備件分類模型的優(yōu)異性。
　　 以某模具制造企業(yè)的實(shí)際數(shù)據(jù)為依托，引入現(xiàn)有庫(kù)存量作為判斷條件，實(shí)例運(yùn)算、對(duì)比驗(yàn)證了基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)備件庫(kù)存ABCD分類模型的合理性。