多結(jié)局生存分析在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用探討.pdf

1、生存分析憑借其對于生存時間的有效利用在各個科研領(lǐng)域得到廣泛的運用，但隨著研究的深入和對數(shù)據(jù)分析要求增高，經(jīng)典的生存分析有時不能滿足要求，其中最重要的一點就是無法處理出現(xiàn)多失效事件(MultipleFailureTime)的多結(jié)局情況?！　《嘟Y(jié)局比例風(fēng)險模型(MultivariateProportionalHazardsModel)可以視為Cox比例風(fēng)險模型的擴展，是在Cox比例風(fēng)險模型的基礎(chǔ)上通過“夾心方差估計(ModifiedSan

2、dwichVarianceEstimator)”的方法計算協(xié)變量回歸系數(shù)估計的標準誤，以校正各個結(jié)局對應(yīng)生存時間之間的相關(guān)性。根據(jù)對應(yīng)的基礎(chǔ)風(fēng)險函數(shù)、不同生存時間的定義方式，多結(jié)局比例風(fēng)險模型可以細分為AG模型(Andersen-GillCountingProcessModel)、GTUR模型(RenewalProcessModel)、PWP-CP模型(PWPCountingProcessModel)、PWP-GT模型(PWPGapti

3、meModel)、WLW模型(WLWMarginalModel)和LWA模型(LWAMarginalModel)。本研究采用定義新變量的方法解決同一因素對應(yīng)不同結(jié)局不同回歸系數(shù)的估計問題，探索在橫斷面資料中用定義特殊的生存時間變量的方法，在校正多個影響因素后對患病RR進行統(tǒng)計推斷。用相應(yīng)的多結(jié)局生存分析模型進行模擬隨機抽樣，產(chǎn)生生存分析數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)對各個多結(jié)局生存分析模型進行參數(shù)估計，并對其估計精度進行了比較。并通過3個實例分析作了