基于SCADA系統(tǒng)的燃?xì)廨o助調(diào)度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究.pdf

1、該文系統(tǒng)地介紹了SCADA系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念,詳細(xì)解釋了BP算法的基本原理、數(shù)學(xué)表達(dá)和算法步驟,并簡單介紹了城市燃?xì)廨斉銼CADA系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則、體系結(jié)構(gòu)、功能結(jié)構(gòu)和通訊配置.燃?xì)廨斉漕A(yù)測中存在經(jīng)驗(yàn)性、不確定性、不合理性等問題.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人的大腦活動,具有極強(qiáng)的非線形逼近、大規(guī)模并行處理、自訓(xùn)練學(xué)習(xí)、自組織和容錯能力等優(yōu)點(diǎn).將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于燃?xì)庹{(diào)度預(yù)測之中,能克服傳統(tǒng)預(yù)測方法的一些缺陷,快速、準(zhǔn)確地得到預(yù)測結(jié)果.本文研究

2、的主要內(nèi)容是根據(jù)SCADA系統(tǒng)采集的各種管網(wǎng)運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)資料,利用BP算法建立日用氣量、月用氣量預(yù)測模型;利用曲線擬合的方法建立年用氣量預(yù)測模型,并對各種模型運(yùn)行結(jié)果和誤差進(jìn)行了分析.該文還利用BP算法建立了管網(wǎng)運(yùn)行實(shí)時(shí)動態(tài)模擬模型,將此模型應(yīng)用于管網(wǎng)運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測中可實(shí)現(xiàn)動態(tài)仿真.上述模型在傳統(tǒng)的預(yù)測理論和方法之外找到了一個新的途徑,擺脫了對個人經(jīng)驗(yàn)的依賴,建立了一種有效的工作方式.這些模型具有智能化處理以往經(jīng)驗(yàn)的能力,能夠在新的燃?xì)?/p>