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1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文說話人聲音轉(zhuǎn)換方法的研究姓名:王子祥申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):信號與信息處理指導(dǎo)教師:戴禮榮20050501中周科學(xué)技術(shù)大學(xué)填f‘論文AbstractAbstractSpeechsignalsconveyawiderangeofinformationAmongthem,themeaningofthemessagecaniedbyspeechsignalisofprimeimportanceMeanwhile,t
2、hesecondaryinformationcardedbyspeechsignalsuchasspeakeridentityalsoplaysanimportantroleinhumancommunicationVoiceconversiontechniquesattempttomodifyspeechsignalSOthatitisperceivedasifspokenbyanotherspeaker(targetspeaker)W
3、ithvariousspeechsystemsbecomingmoreandmoreubiquitous,voiceconversiontechniquescanofferanumberofusefulapplicationsForexample,anovicetLsercalladaptatexttospeechsystemtosynthesizespeechwithanotherspeakeridentityquicklyandin
4、expensivelybasedOilvoiceconversiontechniqueTherearetwoclassicalgroupsofmethodsforvoiceconversion;thosebyGMMandthosebycodebookmappingButthesetwomethodstendtogenerateoverlysmoothedeffectonconvertedspeechspectrumSotheconver
5、tedspeechqualityisdecreasedgreatlyToovercomethisproblem,altercarefullyunderstandingthemethodofcodebookmapping,alotofexperimentshavebeendoneonconvertedspeechspectrum,Andanovelvoiceconversionmethodbasedoncodebookmappingwit
6、hphonemetiedweightingissummarizedinthisdissertationbyanalyzingresultsoftheexperimentsExperimentsshowthatwiththismetllIodmuchimprovementhasbeenmadeinoverlysmoothedeffectonconvertedspeechspectrum,andthequalityofconvertedsp
7、eechhasbeenimprovedalotMeanwhile,aprosodicconversionmethodbydecisiontreeisappliedtocopewiththecomplexprosodyofChineseThesubjectivetestsshowthattheproposedmethodscalleffectivelyCOnVertspeakersindividualitywhilemaintaining
8、highspeechqualitywithonlyasmallamountoftrainingdataInrecentyearstheconceptofTrainable”ShasbeenproposedandwidelyusedInsuchaTTSsystem,speechsynthesisunitsaremodeledbymultispaceprobabilitydistributionHMM,whichcanmodefspeech
9、spectrumandpitchsimultaneouslyinaunifiedframeworkAnewvoiceconversiontechniquebasedonTrainableTTSframeworkisalsopresentedinthisdissertationComparedwiththeclassicalmethod,thistechniqueaimstoadapttheHMMofsourcespeakertothat
10、oftargetspeakerusingadaptationtechniqueSpeechparametersusedinthesynthesisstagearegenerateddirectlyfromadaptedHMMbyusingaparametergenerationalgorithmPrimaryExperimentsshowthat,using10adaptationsentences,speechsamplesgener
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