

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、PID調(diào)節(jié)器具有結(jié)構(gòu)簡單、適應性強、不依賴于被控對象的精確模型、魯棒性較強等優(yōu)點。PID控制作為一種經(jīng)典的控制方法,幾乎遍及了整個工業(yè)自動化領(lǐng)域,是實際工業(yè)生產(chǎn)過程正常運行的基本保障。控制器的性能直接關(guān)系到生產(chǎn)過程的平穩(wěn)高效運行以及產(chǎn)品的最終質(zhì)量,因此對PID控制器設計和參數(shù)整定問題的研究不但具有理論價值更具有很大的實踐意義。
論文介紹了PID參數(shù)整定的典型方法,包括工業(yè)中對PID參數(shù)整定的經(jīng)驗方法,并對各種方法的優(yōu)劣性做出了
2、簡單的評價。
本文主要從人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法和遺傳算法兩個方向展開研究。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法采用帶有前饋的神經(jīng)網(wǎng)絡,即BP算法。遺傳算法是模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進化過程而形成的一種自適應全局優(yōu)化方法。利用MATLAB進行了仿真研究,對實驗得出的數(shù)據(jù)和圖像的進行了對比分析,得出了BP算法和遺傳算法在PID參數(shù)整定方面的優(yōu)勢。
論文最后對造紙工業(yè)中廢水產(chǎn)生、廢水處理、西門子功能塊FB41和電動控制閥進行了詳細介紹。利用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 自適應PID在過程控制中的應用研究.pdf
- EPICS在過程控制中的應用研究.pdf
- 智能優(yōu)化算法在過程控制中的應用.pdf
- 基于內(nèi)??刂频膒id在過程控制中的應用研究學士學位論文
- 模糊控制在過程控制系統(tǒng)中的應用研究.pdf
- dSPACE在過程控制中的應用.pdf
- 模糊PID控制在工業(yè)過程控制中的應用研究.pdf
- 工業(yè)過程控制中模糊PID控制器的應用研究.pdf
- 預測控制在過程控制裝置上的應用研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制在工業(yè)過程控制中的應用研究.pdf
- CORBA通訊在過程控制中應用的研究與實現(xiàn).pdf
- 過程控制中混沌現(xiàn)象的PID控制研究.pdf
- 小波神經(jīng)網(wǎng)絡在過程控制中的應用.pdf
- 模糊神經(jīng)元網(wǎng)絡在過程控制中的應用.pdf
- 改進的最小方差自校正控制算法在過程控制實驗裝置中的應用研究.pdf
- 智能技術(shù)在過熱汽溫控制中的應用研究.pdf
- PROFIBUS現(xiàn)場總線在過程控制系統(tǒng)中的研究與應用.pdf
- 情感交互式?jīng)Q策方法及其在過程控制中的應用.pdf
- 模糊PID控制研究及其在水箱過程控制系統(tǒng)中的應用.pdf
- 灰色模糊PID算法在煤泥水絮凝沉降過程控制中的應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論