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1、專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文汽車沖壓車間故障知識(shí)樹(shù)構(gòu)建方法及評(píng)價(jià)研究ResearchonConstructionMethodandEvaluationforFaultKnowledgeTreesinAutomobileStampingWorkshop工程領(lǐng)域:工些王猩學(xué)號(hào):31ll1004完成日期:2013年5月大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文摘要隨著研究的深入,知識(shí)管理得到廣
2、泛的應(yīng)用,汽車制造企業(yè)中的知識(shí)管理是一個(gè)新的研究課題,國(guó)外知識(shí)管理已經(jīng)日趨成熟,而國(guó)內(nèi)知識(shí)管理尚處于起步階段。近幾年來(lái),汽車制造企業(yè)迅速發(fā)展,企業(yè)內(nèi)部積累大量的知識(shí),如何進(jìn)行有效的知識(shí)管理,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的價(jià)值,提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,是國(guó)內(nèi)汽車制造業(yè)亟需解決的問(wèn)題。汽車生產(chǎn)制造過(guò)程中的數(shù)據(jù)和知識(shí)表達(dá),具有鮮明的特點(diǎn),需要針對(duì)性的方法進(jìn)行知識(shí)管理。本文針對(duì)汽車沖壓車間的知識(shí)管理方法進(jìn)行研究,通過(guò)構(gòu)建故障知識(shí)樹(shù),進(jìn)行知識(shí)的可視化管理。本文主要進(jìn)行以下
3、研究:(1)深入分析沖壓車間故障原因的特點(diǎn),提出知識(shí)樹(shù)構(gòu)建方法。由于沖壓車間單次故障關(guān)鍵詞較少、故障發(fā)生具有聯(lián)動(dòng)性并且故障記錄存在描述不清、不規(guī)范的現(xiàn)象,給故障知識(shí)的前期整理和分析帶來(lái)很大的困難,本文對(duì)沖壓車間故障知識(shí)記錄進(jìn)行切詞、抽詞等處理,采用關(guān)聯(lián)分析構(gòu)建故障知識(shí)樹(shù)。本文選用FP—Growth算法,并采用專家輔助,進(jìn)行故障知識(shí)的關(guān)聯(lián)分析。沖壓車間不同工序、不同生產(chǎn)線的故障會(huì)有所不同,不同的故障問(wèn)題原因也會(huì)有所區(qū)別,所以可以針對(duì)工序、
4、設(shè)備等需要構(gòu)建故障知識(shí)樹(shù)。本文構(gòu)建了oplO、op20兩道工序及不分工序設(shè)備的故障知識(shí)樹(shù),并分別對(duì)其進(jìn)行分析。(2)故障知識(shí)樹(shù)需要不斷地更新完善,保持知識(shí)樹(shù)與生產(chǎn)制造知識(shí)的同步性。本文提出了基于模糊層次分析法的故障知識(shí)樹(shù)改進(jìn)方法,對(duì)知識(shí)樹(shù)中的節(jié)點(diǎn)、分支或新節(jié)點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)知識(shí)樹(shù)的改進(jìn)創(chuàng)新。提出了故障知識(shí)創(chuàng)新的評(píng)價(jià)指標(biāo),采用模糊層次分析方法,確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各元素的權(quán)重,并通過(guò)多級(jí)審核策略完成故障知識(shí)樹(shù)改進(jìn)的綜合評(píng)價(jià)。關(guān)鍵詞:知識(shí)管理
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