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文檔簡介
1、隨著知識經(jīng)濟時代的到來,作為國民經(jīng)濟支柱行業(yè)的汽車制造業(yè)也進入了“知識管理時代”,知識資源成為企業(yè)發(fā)展的第一要素,生產(chǎn)經(jīng)營模式也開始向知識集成與創(chuàng)新模式轉變。沖壓工藝是汽車生產(chǎn)中最重要的工藝,其工藝水平直接影響著產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率,而停機問題是影響沖壓工藝水平的重要因素,所以,減少停機次數(shù)和停機時間是提高沖壓工藝水平的關鍵。員工在解決停機問題時,會積累大量的經(jīng)驗知識,如果能夠識別獲取這些經(jīng)驗知識并對其進行有效的管理,就能夠最大程度地減少
2、停機次數(shù)和停機時間,從而降低成本,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。
如何表示和描述停機問題處理知識是本文的研究重點,本文結合知識管理和人工智能的相關理論,根據(jù)停機問題處理知識的特點,提出了停機問題處理知識網(wǎng)絡模型,并在該模型的基礎上,實現(xiàn)了對停機問題處理知識的提取和應用。主要內容包括:
首先提出了停機問題、停機問題處理過程、停機問題處理事實以及停機問題處理知識等概念。然后從概念層、邏輯層和可計算層分析討論了停機問題處理知識網(wǎng)
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