蕎麥品種穩(wěn)定性與適應(yīng)性分析及評(píng)價(jià)研究.pdf

1、蕎麥主要分布于西南、西北等老少邊貧地區(qū)，是這些地區(qū)的主要糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物。由于蕎麥?zhǔn)菬o限開花結(jié)實(shí)習(xí)性，產(chǎn)量水平較低，加之蕎麥生長(zhǎng)環(huán)境遠(yuǎn)比水稻、小麥、玉米等大宗作物復(fù)雜，受地理、地形、降雨及其時(shí)空分布的制約大，養(yǎng)麥品種產(chǎn)量的基因型×環(huán)境互作效應(yīng)的動(dòng)態(tài)性變化顯著，品種表現(xiàn)型受環(huán)境因子作用使產(chǎn)量波動(dòng)很大。因此，加強(qiáng)蕎麥新品種的選育和推廣對(duì)促進(jìn)蕎麥產(chǎn)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收具有重要的指導(dǎo)意義。但以往的蕎麥新品種鑒定主要以產(chǎn)量作為鑒定的指標(biāo)，造成蕎

2、麥新品種(系)的穩(wěn)定性差或廣泛適應(yīng)性弱，導(dǎo)致了蕎麥新品種的推廣和種植面積較小，極大限制了蕎麥生產(chǎn)的發(fā)展，探索蕎麥品種鑒定和評(píng)價(jià)的方法和標(biāo)準(zhǔn)就成為品種區(qū)試鑒定的重要課題。 本研究通過對(duì)蕎麥產(chǎn)量及其構(gòu)成因素與主要農(nóng)藝性狀間的相關(guān)分析及通徑分析，探討影響蕎麥產(chǎn)量的因素。同時(shí)，從統(tǒng)計(jì)理論的角度，采用AMMI模型等5種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法和模型對(duì)2003-2005年國家蕎麥區(qū)域試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，研究不同基因型蕎麥品種的豐產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性及適應(yīng)性

3、，得出以下主要結(jié)論： 1.對(duì)蕎麥產(chǎn)量及其主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行了相關(guān)分析結(jié)果表明，單株粒重、千粒重與產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)關(guān)系，表明千粒重和單株粒重的增加可顯著提高蕎麥的產(chǎn)量。通徑分析結(jié)果表明，千粒重、單株粒重、主莖節(jié)數(shù)、主莖分枝對(duì)產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)為正值，且千粒重和單株粒重可通過多個(gè)其它農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量形成間接的正面作用來提高蕎麥產(chǎn)量，故在蕎麥生產(chǎn)過程中應(yīng)十分注重對(duì)千粒重和單株粒重的利用；株高和生育日數(shù)對(duì)產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)為負(fù)值，這可能與蕎

4、麥的無限生長(zhǎng)習(xí)性和后期落?，F(xiàn)象有關(guān)。 2.Franics和Kannenberg模型以品種平均產(chǎn)量和變異系數(shù)作為評(píng)價(jià)品種豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性及適應(yīng)性的主要指標(biāo)。該模型簡(jiǎn)單明了、直觀且計(jì)算簡(jiǎn)便，應(yīng)用廣泛：但該法忽視了品種與環(huán)境之間的互作效應(yīng)。 3.高穩(wěn)系數(shù)法以高穩(wěn)系數(shù)(HSC1)為主要評(píng)價(jià)指標(biāo)分析品種高產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性及適應(yīng)性。該法簡(jiǎn)單、易操作，實(shí)用性廣泛；該法只考慮了環(huán)境因素和遺傳因素，忽略了二者之間的互作效應(yīng)。 4.秩次分

5、析法利用不同環(huán)境下獲得的資料進(jìn)行常規(guī)的單因素方差分析和多重比較，判斷品種間有無顯著差異，并計(jì)算出各品種在不同環(huán)境下的分級(jí)值(H1Mi)及秩次值(H2Mi)，進(jìn)而計(jì)算秩次平均值(H2i)和秩次均方(S2i)來評(píng)價(jià)品種豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性及適應(yīng)性。該法方法簡(jiǎn)潔，含義明確；但該法在進(jìn)行秩次分析刪除無效試點(diǎn)的過程中，也刪除了其真實(shí)存在的品種產(chǎn)量水平，有可能導(dǎo)致結(jié)果的不確定性。 5.Shukla模型以Shukla方差的F測(cè)驗(yàn)結(jié)果是否顯著及Shu

6、kla變異系數(shù)來評(píng)價(jià)品種穩(wěn)定性及適應(yīng)性。該模型方法簡(jiǎn)潔，含義明確，統(tǒng)計(jì)性能較好，信息量大且較為精確；但該法由于互作值受限于總和為零，Shukla方差相互不獨(dú)立，同質(zhì)性檢驗(yàn)及兩兩差異性比較困難。 6.AMMI模型以品種在IPCA(主成分特征值)空間至原點(diǎn)的距離D1和AMMI雙標(biāo)圖中品種圖標(biāo)距橫坐標(biāo)軸或坐標(biāo)原點(diǎn)的距離來評(píng)價(jià)品種穩(wěn)定性及適應(yīng)性。該模型將方差分析和主成分分析有機(jī)地結(jié)合在一起，兼具了這兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，較好地解釋了基因與環(huán)境

7、的互作關(guān)系，并借助于AMMI雙標(biāo)圖，能直觀、具體、有效地鑒別品種的適應(yīng)性、穩(wěn)定性和豐產(chǎn)性，且有利于區(qū)分各試點(diǎn)的分辨力或判別力。但該法在剔除互作中屬于誤差的一些成分時(shí)，可能也剔除了真實(shí)存在的互作成分，對(duì)于年份與品種的互作效應(yīng)不能得到較好的解釋。 7.在進(jìn)行蕎麥穩(wěn)定性及適應(yīng)性分析與評(píng)價(jià)時(shí)，根據(jù)不同環(huán)境，將幾種方法和模型結(jié)合起來應(yīng)用可能對(duì)蕎麥的評(píng)價(jià)更具有科學(xué)性。一般地，首先用Franics和Kannenberg模型和高穩(wěn)系數(shù)法進(jìn)行分析

8、，鑒別其豐產(chǎn)性和穩(wěn)定性；然后在進(jìn)行Shukla模型對(duì)品種穩(wěn)定性及廣泛適應(yīng)性作出準(zhǔn)確判斷，尋找出高產(chǎn)而具有廣泛適應(yīng)性的優(yōu)良品種；若要提高品種在各試點(diǎn)估值的精度，可進(jìn)一步采用加性主效互作可乘(AMMI)模型進(jìn)行分析，并輔以雙標(biāo)圖和品種一試點(diǎn)均值圖，尋找出在較大區(qū)域范圍內(nèi)具有高產(chǎn)且穩(wěn)定性和適應(yīng)性較好的品種?？傊?，在對(duì)蕎麥進(jìn)行分析中，要堅(jiān)持在高產(chǎn)前提下的穩(wěn)定性及適應(yīng)性，同時(shí)要注意理解用各種方法得到的穩(wěn)定性參數(shù)的實(shí)際含義及其相互間的區(qū)別與聯(lián)系，要