多因素分析法用于熒光光譜識(shí)別胃癌的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、分類號(hào)南絨研究生學(xué)位論文多因素分析法用于熒光光譜識(shí)別胃癌的研究研究生姓名史睦凰指導(dǎo)教師姓名呈墨(數(shù)授)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別亟專業(yè)名稱迸堂王猩論文答辯日期!QQ!生旦3旦學(xué)位授予日期2QQ生!旦中國(guó)海洋大學(xué)多因素判別法用于熒光光譜識(shí)別胃癌的研究StudyOilMultivariateStatisticalMethodsUsedforFluorescenceSpectrumforStomachCancerDiagnosisAbstractMorea

2、ndmoreattentionhasbeenpaidtofluorescencespectroscopyforitsadvantagesofrealtimedetection，impersonalityinnocuityandSOonAlthoughthecanceridentificationusingspectroscopyhasbeenstudiedextensivelyitisstillatprimarystageEspecia

3、llytheslowspectrumanalysistechnologyhaskeptbackthedevelopmentoffluorescencespectrumforstomachcancerdiagnosisLightinducedfluorescencewasusedinthethesis308rim，337nm，365nmand405nmwerechosenasexcitationwavelengthThe58normals

4、amplesand58cancersamplesweretakenfrom58stomachcancerpatientsThe116samplesinvitrohavebeenmeasuredThestudyonthefluorescencespectrarevealedthat308nmand337nmmightbetheoptimalexcitationwavelengthsandtheywereselectedforthedisc

5、riminatinganalysisThedoublefactorsdiscrimination，thepartialLeast—squares(PLS)methodandtheartificialneuralnetworkbasedonthepartialLeastsquares(ANNPLS)wereusedtoanalyzefluorescencespectraofstomachtissuesThesenskivityspecif

6、icityandthepositivepredictivevalueofthethreeclassificationalgorithmswere684％，947％，929％：81，O％，966％，959％；862％，100％，100％inseparatelySoweconcludedthattheANNPLSmethodwasthemosteffectivemethodforidetatificationofstomachcancelK

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