圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的算法研究與工程應(yīng)用.pdf

1、圖像在采集、傳輸、處理和存儲(chǔ)時(shí)會(huì)引入各種各樣的失真，因而研究圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法就有著重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用需求。 本文首先介紹了圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的主觀方法和客觀方法，并詳細(xì)分析了結(jié)構(gòu)相似度算法。在研究和總結(jié)了人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的多通道特性與小波變換之間的關(guān)系后，提出了加權(quán)小波域的結(jié)構(gòu)相似度算法。該算法先對(duì)圖像進(jìn)行小波分解，計(jì)算各個(gè)子帶的相似度，再根據(jù)人眼對(duì)于不同頻率和方向的敏感程度不同這一視覺(jué)特性，利用對(duì)比度敏感函數(shù)對(duì)各子帶的相似度進(jìn)

2、行加權(quán)處理，最后得到圖像的綜合相似度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法相比于結(jié)構(gòu)相似度算法更接近人的主觀評(píng)價(jià)。 在實(shí)際研制圖像降噪處理系統(tǒng)的工程應(yīng)用中，圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以作為一種準(zhǔn)則用來(lái)校準(zhǔn)圖像降噪處理系統(tǒng)或優(yōu)化降噪算法的參數(shù)，所以設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)相應(yīng)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的應(yīng)用軟件就有著重要的實(shí)際價(jià)值。本文在研究了圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法后，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了用于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的軟件模塊并成功將其應(yīng)用于圖像降噪系統(tǒng)的研制中。最后，本文針對(duì)遙感圖像對(duì)結(jié)構(gòu)相似度算法