基于Repast平臺的城市交通運量分結構仿真研究.pdf

1、結構性研究在任何系統(tǒng)的研究中都具有舉足輕重的作用，尤其是復雜系統(tǒng)。交通方式結構對城市交通系統(tǒng)的運行效率有著重要的影響，而不合理的結構不可避免地成為各種交通問題的根本原因。交通方式結構涉及兩個方面：交通方式供給結構和交通運量分擔結構。交通方式供給結構在一定的社會經濟條件下是既定的，出行者通過出行方式選擇行為對所供給的交通方式進行選擇，將交通方式供給結構轉化為交通量分擔結構--影響城市交通系統(tǒng)運行效率的關鍵因素。本文的研究重點就是如何模擬、

2、優(yōu)化、預測城市交通系統(tǒng)的出行量分擔結構。
　　 目前關于這方面的理論主要有四階段法中出行方式劃分階段的經典模型。但是，面臨城市交通系統(tǒng)這樣一個受到多種因素影響和干擾的復雜系統(tǒng)，和由主觀選擇行為主導的方式分擔結構的研究，數學模型有它先天的局限性。本文從復雜適應系統(tǒng)理論的角度出發(fā)，自下而上地對城市交通方式分擔結構的產生和改變進行了建模和仿真，為這方面的研究提供了新的思路。
　　 具體來講，本文在對已有的方式劃分模型的總結的基

3、礎上，引用前人提出的效用概念，提出了作者衡量效用的標準--由出行者對時間、擁擠、費用的敏感度為基礎構成的廣義費用函數，建立了居民出行方式選擇模型，該模型是基于“個人”的，為采用復雜適應系統(tǒng)仿真平臺進行進一步研究做了準備。文章對城市交通系統(tǒng)的復雜性進行了分析，論證了復雜適應系統(tǒng)理論和方法對研究該系統(tǒng)內的交通量分擔結構的可行性。然后，抽象出該系統(tǒng)中出行者、出行方式、虛擬路徑等主體Agent，進一步建立了以Repast平臺和Agent建模技術

4、為基礎的城市交通系統(tǒng)的仿真模型，并通過一個算例的程序實現，顯示了這樣一個仿真系統(tǒng)對于規(guī)劃者以優(yōu)化交通量分擔結構為目標的各種決策的指導意義。
　　 文章的創(chuàng)新之處在于采用了復雜適應系統(tǒng)仿真方法中agent-based這種自下而上地建模方法，建立仿真模型來研究城市交通系統(tǒng)中運量分擔結構的問題。該種建模方法，突出個體的能動性和智能性：個體與個體之間，個體與環(huán)境之間，都有著緊密的關聯(lián)和制約；適用于城市交通中居民的出行方式選擇行為--每個