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文檔簡(jiǎn)介
1、微觀交通仿真系統(tǒng)通過(guò)對(duì)交通流單個(gè)車(chē)輛的行為建模,模擬和再現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界中交通流動(dòng)態(tài)運(yùn)行狀況,從而為交通控制、管理和規(guī)劃提供有效的分析手段。但是,隨著研究和應(yīng)用的深入,交通研究和管理者們?cè)絹?lái)越期望利用微觀交通仿真對(duì)大規(guī)模路網(wǎng)的交通管理和規(guī)劃進(jìn)行分析和評(píng)估。由于大規(guī)模交通路網(wǎng)中的車(chē)輛數(shù)目巨大,導(dǎo)致現(xiàn)有的串行微觀交通仿真系統(tǒng)速度慢、效率低,難以滿足實(shí)時(shí)的仿真要求。
本文旨在研究和實(shí)現(xiàn)并行微觀交通仿真系統(tǒng),以期為大規(guī)模交通路網(wǎng)的控制、
2、管理和規(guī)劃提供快速有效的評(píng)估和分析途徑。本文的主要工作包括:
1)深入研究了并行微觀交通仿真的微觀交通模型,提出建立基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的微觀跟馳模型,將最大熵樣本精簡(jiǎn)策略引入至最小二乘支持向量機(jī)回歸,在保證預(yù)測(cè)精度的情況下,降低模型的預(yù)測(cè)復(fù)雜度,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)該模型的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性進(jìn)行了分析。
2)設(shè)計(jì)了基于空間域分解的并行微觀交通仿真系統(tǒng)架構(gòu),并提出了基于負(fù)載估計(jì)的K路遞歸路網(wǎng)分割算法,并對(duì)該算法的
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