版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、三相交流感應電機由于其可靠、堅固而且成本相對較低的特性而廣泛應用于工業(yè)生產(chǎn)各個領域。由于它是一個多變量、強耦合、非線性系統(tǒng),當運行過程中某些參數(shù)變化時,采用常規(guī)控制方式不能及時調(diào)整控制參數(shù),無法滿足高性能的調(diào)速要求。因此設計出高精度、適應能力強的感應電機控制系統(tǒng)的要求越來越迫切了。
本文首先使用逆系統(tǒng)方法對感應電機調(diào)速系統(tǒng)的數(shù)學模型進行可逆性分析,在理論分析的基礎上,使用BP靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡加積分器的方法來構(gòu)造原系統(tǒng)的α階逆系
2、統(tǒng),利用壓縮映射遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權(quán)值和閾值,給出了構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡α階逆系統(tǒng)的具體的方法、步驟、設計原則和注意事項。再把得到的逆系統(tǒng)與原系統(tǒng)復合,將系統(tǒng)線性化解耦為轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)子磁鏈兩個相對獨立的偽線性子系統(tǒng)。最后分別設計線性閉環(huán)調(diào)節(jié)器對解耦后的兩個子系統(tǒng)進行控制。
仿真是在MATLAB中進行的。通過對感應電機在額定參數(shù)和負載變化條件下兩組實驗的比較,表明該設計使用的神經(jīng)網(wǎng)絡α階逆系統(tǒng)方法較好地實現(xiàn)了轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)子磁鏈間的動
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡逆系統(tǒng)感應電機控制.pdf
- 感應電機的神經(jīng)網(wǎng)絡逆系統(tǒng)線性化解耦控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡逆的感應電機解耦線性化方法系統(tǒng)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡逆的感應電機解耦線性化方法系統(tǒng)研究(1)
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡逆系統(tǒng)的永磁同步電機解耦控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡逆系統(tǒng)感應電機磁鏈觀測及控制.pdf
- 感應電機的神經(jīng)網(wǎng)絡逆系統(tǒng)控制的數(shù)字實現(xiàn)
- 感應電機的神經(jīng)網(wǎng)絡逆系統(tǒng)控制的數(shù)字實現(xiàn).pdf
- 基于PLC的神經(jīng)網(wǎng)絡a階逆系統(tǒng)兩電機系統(tǒng)解耦控制.pdf
- 感應電機的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡廣義逆魯棒控制.pdf
- 兩電機變頻系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡廣義逆解耦控制.pdf
- 感應電機解耦控制系統(tǒng)的研究.pdf
- 感應電機定子磁鏈與轉(zhuǎn)速的神經(jīng)網(wǎng)絡逆解耦方法中國電氣傳動
- 無軸承同步磁阻電機神經(jīng)網(wǎng)絡逆解耦控制.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡逆系統(tǒng)的磁懸浮球形感應電機內(nèi)??刂?pdf
- 基于DSP的永磁同步電機神經(jīng)網(wǎng)絡逆解耦控制的研究.pdf
- 智能逆系統(tǒng)理論及其在感應電機解耦控制中的應用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡逆系統(tǒng)方法的機器人解耦控制研究.pdf
- 基于Hammerstein模型和神經(jīng)網(wǎng)絡的感應電機控制.pdf
- 三電機驅(qū)動系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡廣義逆模糊自適應解耦控制.pdf
評論
0/150
提交評論