時(shí)序信號分析系統(tǒng).pdf

1、在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)及工程技術(shù)等許多領(lǐng)域，普遍存在著按時(shí)間順序發(fā)生的具有概率特征的各種隨機(jī)現(xiàn)象，通過觀測把這些現(xiàn)象記錄下來便成為可供分析的隨機(jī)數(shù)據(jù)。所謂時(shí)間序列通常就是指這種有序的隨機(jī)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列分析提供了一套具有科學(xué)依據(jù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理方法，該方法的主要手段是對各種類型的數(shù)據(jù)，采用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型去近似描述。通過對模型的分析研究，便可更本質(zhì)地了解數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和復(fù)雜特性，從而達(dá)到預(yù)測其發(fā)展趨勢并進(jìn)行必要的控制的目的。 目前，時(shí)間

2、序列分析算法的多樣性，使算法選擇變的更加困難、更容易選擇錯(cuò)誤的或不合適的模型使預(yù)測不準(zhǔn)確甚至無效。而選擇何種模型往往需要大量的驗(yàn)算或更多的專業(yè)知識?，F(xiàn)在時(shí)間序列分析的軟件很多，但一般操作都比較復(fù)雜，制約了更多用戶的使用。并且，有的時(shí)間序列分析軟件具有應(yīng)用領(lǐng)域的局限性，可能導(dǎo)致用戶選擇不適當(dāng)?shù)念A(yù)測軟件，造成錯(cuò)誤的判斷。因此，研究并實(shí)現(xiàn)使用方便、功能完善、具有通用性的時(shí)間序列分析系統(tǒng)具有很重要的意義。 首先，本文根據(jù)時(shí)序信號分析和現(xiàn)

3、有時(shí)序序列分析系統(tǒng)的特點(diǎn)，確定了本文時(shí)序信號分析系統(tǒng)的組成和應(yīng)具備的功能；其次，在系統(tǒng)的高層設(shè)計(jì)中，將應(yīng)用系統(tǒng)的基本模型和面向?qū)ο笙到y(tǒng)的模型/視圖、控制(MVC，Model/View/Controller)程序框架結(jié)構(gòu)相結(jié)合，提出了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則和同標(biāo)，并給出了模塊化的解決方案。系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)大致分為UI層、Facade層和Engine層。各個(gè)層次都有相對獨(dú)立的框架，具有較低的藕合度，易于擴(kuò)展。然后，利用UML建模語言分別對UI層、Fa