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文檔簡(jiǎn)介
1、LED芯片檢測(cè)系統(tǒng)是LED生產(chǎn)的關(guān)鍵步驟之一,它能很好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化,有效地對(duì)芯片進(jìn)行分類(lèi),為下一步工藝生產(chǎn)提供了不可缺少的信息,節(jié)省了大量的時(shí)間,節(jié)約了大量的人力和物力,提高了檢測(cè)準(zhǔn)確性。就現(xiàn)有的設(shè)備來(lái)說(shuō),圖像處理軟件是LED芯片識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,圖像處理質(zhì)量影響著整個(gè)系統(tǒng)識(shí)別的效果,主要提高圖像處理的速率、準(zhǔn)確性,成為高效實(shí)時(shí)的芯片識(shí)別系統(tǒng)。目前提高圖像處理算法有很大的提升空間,其中核心算法仍有改進(jìn)的地步,該系統(tǒng)結(jié)合一些新的
2、方法,使更加準(zhǔn)確地識(shí)別圖像。目前國(guó)外的多種圖像識(shí)別軟件系統(tǒng),如比利時(shí)的eVision,加拿大的Sapera Processing等在實(shí)際應(yīng)用中都需要事先人工引導(dǎo)確定目標(biāo)圖像的數(shù)目,限制了其在LEO芯片檢測(cè)機(jī)中的應(yīng)用,無(wú)法滿足系統(tǒng)要求。 LDE芯片檢測(cè)系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為主的圖像處理系統(tǒng)的綜合體。本文是針對(duì)LED芯片檢測(cè)過(guò)程中所涉及到圖像處理算法進(jìn)行的深入研究,達(dá)到高速、高效地檢測(cè)LED芯片,并實(shí)現(xiàn)整個(gè)檢測(cè)過(guò)程的全自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)LED芯
3、片檢測(cè)國(guó)產(chǎn)化。擬定了檢測(cè)技術(shù)的要求和目標(biāo):對(duì)于每一個(gè)視塊,通過(guò)攝像頭捕獲其圖像,擬采用快速多相似目標(biāo)檢測(cè)方法獲取芯片數(shù)組位置。該項(xiàng)工作是圖像處理的核心,它受到捕獲的圖像質(zhì)量、芯片圖案復(fù)雜程度、芯片外觀、識(shí)別算法等因素影響,其處理速度影響整個(gè)系統(tǒng)。對(duì)于芯片外觀,包括幾何邊界、表面劃痕、電極缺損等,擬采用人為的屏蔽狀態(tài)、可選擇的檢測(cè)條件等設(shè)置,完成芯片外觀檢測(cè),自動(dòng)進(jìn)行芯片分類(lèi)。 在保證LED芯片檢測(cè)機(jī)的精度條件下,實(shí)時(shí)高效的圖像處
4、理算法對(duì)LED芯片識(shí)別系統(tǒng)是有著決定性的作用,本文從相似目標(biāo)定位、邊緣檢測(cè)、目標(biāo)圖形檢測(cè)和分割圖像四個(gè)方面進(jìn)行研究。全文共分五章: 第一章介紹本文選題的背景、目的、意義和本文所要做的工作。 第二章主要對(duì)相似目標(biāo)定位算法進(jìn)行研究,相似多目標(biāo)定位到達(dá)在同一區(qū)域內(nèi)進(jìn)行識(shí)別相似多目標(biāo)的精準(zhǔn)定位,并且提出了隨機(jī)目標(biāo)定位識(shí)別方法,該方法與傳統(tǒng)方法相比,能夠保證目標(biāo)定位精度前提下加快定位的速度。 第三章主要對(duì)邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行研
5、究,分析了Canny邊緣檢測(cè)算法,針對(duì)Canny算法的不足,提出了基于熵的自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)方法,提高了算法的檢測(cè)質(zhì)量和自適應(yīng)性。 第四章主要對(duì)矩形和圓檢測(cè)算法進(jìn)行研究,在分析了傳統(tǒng)矩形、圓檢測(cè)算法下,提出了結(jié)合OpenCV視覺(jué)圖像函數(shù)庫(kù)的曲線擬合面積判別檢測(cè)的方法,能夠達(dá)到準(zhǔn)確迅速地檢測(cè)效果。 第五章主要對(duì)圖像分割算法進(jìn)行研究,分析了固定閡值分割圖像和動(dòng)態(tài)閡值分割算法,提出了動(dòng)態(tài)圖像分割方法,該算法能夠達(dá)到對(duì)LE
6、D芯片動(dòng)態(tài)分割感興趣的區(qū)域,并且分割效果不錯(cuò)。 本文通過(guò)對(duì)LED芯片檢測(cè)一系列方法,能夠到達(dá)在同一區(qū)域內(nèi)LED芯片數(shù)目不確定前提下,準(zhǔn)確地識(shí)別出LED芯片的個(gè)數(shù);能夠在保證邊緣信息前提下,通過(guò)邊緣檢測(cè)方法準(zhǔn)確地檢測(cè)出LED芯片邊界;能夠在LED芯片邊緣圖像上,找到矩形、圓所在感興趣區(qū)域邊界,達(dá)到不丟失感興趣的目標(biāo)區(qū)域;能夠在LED芯片目標(biāo)區(qū)域動(dòng)態(tài)分割該區(qū)域,使目標(biāo)和背景相分離出來(lái)。本文能夠檢測(cè)出LED芯片的崩邊、崩角、裂痕和劃痕
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