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文檔簡介
1、機器人發(fā)展至今，智能機器人成為研究的熱點之一。對于機器人的控制，語音控制無非是最自然、最便捷的控制方式。語音識別技術(shù)使機器人能聽懂人的自然語言，由識別得到的信息可以作為聲控信號應(yīng)用到機器人的多種技術(shù)領(lǐng)域。智能輪椅作為助老/助殘服務(wù)機器人系列產(chǎn)品中的一個重要研究領(lǐng)域，將語音識別技術(shù)應(yīng)用于普通輪椅，用語音來控制輪椅的運動為使用者帶來了極大的方便。因此研究并開發(fā)實用的機器人語音識別控制系統(tǒng)對于智能機器人的廣泛應(yīng)用具有重要的意義。論文的主要內(nèi)容
2、如下： 首先，實現(xiàn)了輪椅機器人語音指令識別算法。基于語音識別的原理，對輪椅語音指令進行了預(yù)濾波、數(shù)字化、預(yù)加重處理、分幀、小波降噪和雙門限端點檢測；對 Mel 頻率倒譜系數(shù)(MFCC)與線性預(yù)測倒譜系數(shù)(LPCC)的性能進行了對比分析，選取性能較好的 MFCC 作為識別特征參數(shù)，采用動態(tài)時間規(guī)整(DTW)的高效算法，實現(xiàn)了易于硬件實現(xiàn)、識別性能較好、執(zhí)行效率較高的輪椅機器人語音指令識別算法。 其次，設(shè)計完成了輪椅機器人的
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