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1、由于系統(tǒng)規(guī)模的日益擴(kuò)大和系統(tǒng)復(fù)雜性的不斷提高,各種不可預(yù)期的變化在系統(tǒng)內(nèi)部常常發(fā)生,因此需要正確檢測(cè)并診斷出這些變化,并采取相應(yīng)措施來重新配置系統(tǒng),才能將復(fù)雜系統(tǒng)的性能維持在一個(gè)較高的水平。
此外,為了保障系統(tǒng)的可靠性與安全性,需要對(duì)隨時(shí)監(jiān)測(cè)到的故障癥狀進(jìn)行快速及時(shí)的診斷。因此,故障診斷技術(shù)已經(jīng)成為自動(dòng)控制領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
基于SDG的故障診斷技術(shù)具有包容大量信息的能力,可以利用存貯在SDG模型中的知識(shí)信
2、息揭示系統(tǒng)變量間的內(nèi)在因果關(guān)系及影響,搜尋擾動(dòng)的故障源,從而有效識(shí)別系統(tǒng)擾動(dòng)的原因,對(duì)系統(tǒng)的故障進(jìn)行及時(shí)的診斷。
SDG模型是一種過程模型,與人工智能領(lǐng)域的方法是融合的,粒計(jì)算是人工智能方法的重要分支,將粒計(jì)算理論引入到SDG故障診斷技術(shù)中,對(duì)診斷的特征值進(jìn)行約簡(jiǎn),剔除不需要的特征變量,這樣可以大大簡(jiǎn)化傳統(tǒng)診斷技術(shù)的復(fù)雜度和統(tǒng)計(jì)工作量,提高故障診斷的效率。
本文以粒計(jì)算的基本理論為基礎(chǔ),用基于粒矩陣的知識(shí)算法
3、約簡(jiǎn)SDG故障決策表,從而把屬性約簡(jiǎn)問題轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制粒矩陣的相關(guān)計(jì)算。本研究開拓了粒計(jì)算這一新興智能計(jì)算方法在故障診斷領(lǐng)域的研究及應(yīng)用范圍。
本文將粒計(jì)算理論與SDG故障診斷技術(shù)相結(jié)合,粒是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系的統(tǒng)一體,可以有效地刻畫和表示SDG的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),二進(jìn)制粒矩陣能夠有效地描述SDG模型中的節(jié)點(diǎn)和邊信息。同時(shí),粒計(jì)算可以對(duì)SDG模型中的冗余知識(shí)、冗余結(jié)構(gòu)進(jìn)行約簡(jiǎn),達(dá)到簡(jiǎn)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和知識(shí)規(guī)則的目的。主要的工作有:
4、 一.SDG模型的二進(jìn)制信息粒表示,建立SDG模型的二進(jìn)制信息粒,對(duì)SDG模型進(jìn)行知識(shí)?;?br> 二.SDG模型中條件屬性與決策屬性二進(jìn)制粒子的建立;
三.利用二進(jìn)制粒矩陣有效地刻畫和表示SDG模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);
四.SDG模型的化簡(jiǎn),利用粒計(jì)算理論的相關(guān)知識(shí)對(duì)SDG模型進(jìn)行知識(shí)約簡(jiǎn);
五.通過仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果對(duì)比驗(yàn)證該方法的有效性,最終在不改變故障診斷準(zhǔn)確性的前提下,縮短了診斷步長(zhǎng),提
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