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1、微生物信息網(wǎng)站可以為用戶提供翔實(shí)、共享的數(shù)據(jù)資源等信息,而網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫技術(shù)正是實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用的關(guān)鍵所在。因此,在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)條件下,研究和應(yīng)用面向微生物資源信息的實(shí)用性強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理、維護(hù)、查詢和發(fā)布技術(shù),建立統(tǒng)一的微生物資源信息管理平臺(tái),對(duì)微生物資源信息化發(fā)展及資源信息共享具有深遠(yuǎn)的意義,為此需要建立微生物菌種信息管理系統(tǒng)。 本文研究了圖像預(yù)處理算法改善圖像質(zhì)量,為基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)打下基礎(chǔ)。在基于內(nèi)容的圖像檢索基本技術(shù)的基礎(chǔ)上
2、,結(jié)合微生物菌種圖像特征研究合適的特征提取方法:由于很難有一個(gè)很好的分割算法適合于不同類型的微生物菌種圖像,我們研究了形狀索引特征算法提取圖像形狀特征參數(shù);由于微生物菌種圖像重疊嚴(yán)重、稠密,對(duì)于稠聚現(xiàn)象較嚴(yán)重的圖像,我們研究了共生矩陣算法提取圖像的紋理特征參數(shù)。實(shí)現(xiàn)了形狀索引特征算法與共生矩陣算法,實(shí)驗(yàn)表明形狀索引優(yōu)于灰度共生矩陣,而兩者結(jié)合能有效提高查準(zhǔn)率。采用設(shè)計(jì)模式使得系統(tǒng)具有很好的擴(kuò)展性和復(fù)用性。 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了微生物菌種
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