基于合作度的Agent自動(dòng)談判研究.pdf

1、隨著Internet的發(fā)展，電子商務(wù)已成為當(dāng)前一種重要的商務(wù)方式。在商務(wù)活動(dòng)中，買賣雙方在交易時(shí)必然會(huì)因商品屬性的要求不同而產(chǎn)生沖突和爭(zhēng)議，這時(shí)一般采用談判方式來(lái)達(dá)成共識(shí)。傳統(tǒng)的談判通常會(huì)由買賣雙方面對(duì)面的進(jìn)行，這種方式勢(shì)必會(huì)耗費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間，有時(shí)還會(huì)受到一些環(huán)境和人為因素的影響，而出現(xiàn)諸多不公平性和隨機(jī)性，甚至使談判失敗。隨著電子商務(wù)應(yīng)運(yùn)而生的自動(dòng)談判方式在很大程度上可以解決這些問(wèn)題。 軟件Agent技術(shù)由于其自治性

2、、交互性和智能性等能有效地適應(yīng)交易的靈活性要求，被視為電子商務(wù)中極為有用的技術(shù)之一。如何有效地將先進(jìn)的Agent技術(shù)運(yùn)用于電子商務(wù)自動(dòng)談判領(lǐng)域，已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)家和計(jì)算機(jī)學(xué)者共同研究的一個(gè)主要方向。 商務(wù)談判中所涉及的商品屬性除了價(jià)格這個(gè)主要屬性外，往往還包括數(shù)量、質(zhì)量、保修期、送貨方式等其他屬性，因此，本文的研究主要是針對(duì)多議題自動(dòng)談判展開(kāi)的。對(duì)于談判對(duì)象而言，有一對(duì)一、一對(duì)多和多對(duì)多的談判方式，在現(xiàn)有的順序談判中，一個(gè)時(shí)刻只能

3、為一對(duì)一的談判，那么當(dāng)一個(gè)時(shí)刻同時(shí)有多個(gè)買方Agent向賣方Agent發(fā)出購(gòu)買請(qǐng)求時(shí)，賣方Agent就要決策按照怎樣的順序接收請(qǐng)求，由要按怎樣的原則發(fā)出提議。這就是Agent自動(dòng)談判中一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題，即Agent的決策行為，Agent在決策時(shí)除了利益驅(qū)動(dòng)以外，還應(yīng)當(dāng)考慮到社會(huì)性因素和談判對(duì)手的個(gè)性特征，以便在談判中實(shí)現(xiàn)“雙贏”。 本文的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面： 1．分析了人工智能領(lǐng)域自動(dòng)協(xié)商和電子商務(wù)領(lǐng)域自動(dòng)談判，

4、以及Agent社會(huì)性的研究現(xiàn)狀，構(gòu)建了一個(gè)基于Agent的多議題自動(dòng)談判模型，給出了該模型的形式化定義以及不同角色Agent的形式化描述。 2．提出了傳播度和合作度的概念，給出了基于樹(shù)型模型的傳播度計(jì)算機(jī)方法和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合作度預(yù)測(cè)方法和學(xué)習(xí)機(jī)制，并運(yùn)用Matlab工具對(duì)合作度進(jìn)行了訓(xùn)練學(xué)習(xí)。 3．探討了時(shí)間約束下的談判策略，并以此為基礎(chǔ)提出了一種新的出價(jià)策略，和基于合作度的談判策略。當(dāng)一個(gè)時(shí)刻同時(shí)有多個(gè)買方Age