基于Bayesian學(xué)習(xí)的多Agent談判機(jī)制研究.pdf

1、隨著Agent技術(shù)與電子商務(wù)相關(guān)技術(shù)的結(jié)合，基于Agent技術(shù)的電子商務(wù)模型逐漸成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。現(xiàn)有的電子商務(wù)系統(tǒng)對(duì)商務(wù)自動(dòng)化方面的技術(shù)支持仍較為薄弱，尤其是在自動(dòng)談判方面。Agent自身所具有的自治性、社會(huì)性、反應(yīng)性和自學(xué)習(xí)能力能夠有效地適應(yīng)電子交易市場(chǎng)的靈活性。在基于Agent的自動(dòng)談判中，Agent代表談判者通過不斷的學(xué)習(xí)、交換提議來達(dá)成雙贏的結(jié)果，既能節(jié)約時(shí)間又能實(shí)現(xiàn)便捷的交易。 如何使Agent在交互過程中提高談

2、判能力是多Agent系統(tǒng)技術(shù)研究的關(guān)鍵問題。理論分析表明，在多Agent談判系統(tǒng)中引入學(xué)習(xí)機(jī)制，使得每個(gè)Agent通過學(xué)習(xí)來協(xié)調(diào)自身的行為，能夠有效地完成談判任務(wù)。因此，將機(jī)器學(xué)習(xí)理論應(yīng)用到自動(dòng)談判系統(tǒng)中成為電子商務(wù)領(lǐng)域的最新研究課題。 本文主要研究了在雙邊多議題談判中，如何引入學(xué)習(xí)機(jī)制來提高談判效率。首先，依據(jù)國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，在談判策略上，分析了傳統(tǒng)的依據(jù)單一條件提議談判策略的不足，將依據(jù)時(shí)間、資源、對(duì)手行為等單一因