2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本論文針對(duì)MSCT心臟圖像特點(diǎn)使用了Snake算法和比例輪廓算法對(duì)心腔進(jìn)行分割,為心腔三維建模提供二維輪廓數(shù)據(jù)。 隨著多層螺旋CT(MSCT)結(jié)合ECG信號(hào)門(mén)控技術(shù)的使用,心臟CqF’掃描成為可能。相比普通CT,MSCT具有更高的空間和時(shí)間分辨率,從而有效改善了心臟等運(yùn)動(dòng)器官的成像質(zhì)量,解決了對(duì)快速運(yùn)動(dòng)中器官掃描的難點(diǎn)。 心腔圖像分割目的是從復(fù)雜的心臟圖像中提取心臟內(nèi)部心房心室的輪廓曲線。然而醫(yī)學(xué)圖像具有復(fù)雜性和多樣性,

2、成像質(zhì)量受到諸如噪聲、場(chǎng)偏移效應(yīng)、局部體效應(yīng)和組織運(yùn)動(dòng)的影響。因此,醫(yī)學(xué)圖像具有模糊、灰度不一致性等特點(diǎn)。在很多場(chǎng)合依然依靠專業(yè)人士進(jìn)行手工分割。近年來(lái),隨著醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的發(fā)展,由用戶參與控制和引導(dǎo)的半自動(dòng)的交互式分割得到了深入的研究,這正是本課題所關(guān)注的方向。 本文主要研究了Snake算法和比例輪廓算法在心腔圖像分割上的應(yīng)用。對(duì)于心腔分割來(lái)說(shuō),其解剖結(jié)構(gòu)有一些特殊性,首先圖像中的灰度變化與腔體的分隔線并非完全對(duì)應(yīng),某些在灰

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