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文檔簡介
1、圖像的濾波和邊緣檢測為有效提高圖像的顯示質(zhì)量，改善圖像的視覺效果，以及有效地實現(xiàn)特征提取和分類識別具有重要意義。以往處理一般圖像的濾波和邊緣檢測方法應(yīng)用于醫(yī)學圖像，效果不十分理想。針對醫(yī)學超聲圖像的特點，提出了將灰色系統(tǒng)理論的GM(1，1)累加模型和灰色關(guān)聯(lián)分析模型應(yīng)用于圖像處理的方法，通過累加生成模型可以有效去除圖像的噪聲，當累加圖像數(shù)量增加時，去噪效果明顯，運用灰色系統(tǒng)理論的灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對圖像進行了邊緣提取，該方法不僅能夠較好
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