灰色系統(tǒng)理論在交通事故分析中應(yīng)用的研究.pdf

1、灰色系統(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象，主要通過(guò)對(duì)“部分”已知信息的生成、開(kāi)發(fā)，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。
　　 在交通事故系統(tǒng)中，交通事故的原因多種多樣，有效地分析屬性和屬性值的重要度對(duì)減少交通事故的發(fā)生具有重要意義，本文根據(jù)交通事故成因分析中屬性重要度計(jì)算的局限性，借鑒灰關(guān)聯(lián)熵的思想，結(jié)合了灰色綜合關(guān)聯(lián)度和信息熵，利用熵分析事件不確

2、定性的原理針對(duì)屬性的重要度進(jìn)行分析，提出一種新的數(shù)據(jù)分析方法，并以Matlab為工具將其應(yīng)用到中國(guó)某地交通事故實(shí)例分析中。本文提出的灰色綜合關(guān)聯(lián)度熵不僅能應(yīng)用于交通事故成因分析，還可以用于其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。
　　 分析了屬性值和屬性重要度之后，在通過(guò)實(shí)例研究灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，對(duì)灰色GM(1，1)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了改進(jìn)，提高實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中的精度以滿足實(shí)際需要，并且應(yīng)用交通事故數(shù)據(jù)對(duì)這個(gè)改進(jìn)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。原始模型預(yù)測(cè)結(jié)果與改進(jìn)后