灰色系統(tǒng)理論在交通事故分析中應用的研究.pdf

1、灰色系統(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。
　　 在交通事故系統(tǒng)中，交通事故的原因多種多樣，有效地分析屬性和屬性值的重要度對減少交通事故的發(fā)生具有重要意義，本文根據(jù)交通事故成因分析中屬性重要度計算的局限性，借鑒灰關聯(lián)熵的思想，結合了灰色綜合關聯(lián)度和信息熵，利用熵分析事件不確

2、定性的原理針對屬性的重要度進行分析，提出一種新的數(shù)據(jù)分析方法，并以Matlab為工具將其應用到中國某地交通事故實例分析中。本文提出的灰色綜合關聯(lián)度熵不僅能應用于交通事故成因分析，還可以用于其他社會科學領域。
　　 分析了屬性值和屬性重要度之后，在通過實例研究灰色系統(tǒng)預測模型的基礎上，對灰色GM(1，1)預測模型進行了改進，提高實際應用過程中的精度以滿足實際需要，并且應用交通事故數(shù)據(jù)對這個改進模型進行檢驗。原始模型預測結果與改進后