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1、大慶石油學(xué)院碩士學(xué)位論文基于頻域系統(tǒng)辨識的石油K型井架結(jié)構(gòu)損傷理論研究姓名:王樹慶申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):安全技術(shù)及工程指導(dǎo)教師:鄒龍慶20070318ResearchinDamageDetectionTheoryofKTypeDerrickStructureBasedollFrequencyDomainSystemIdentificationrigderrickisoncofthemostimportantequipmentinhoi
2、stsystemPeoplecminstallcrownblockandhangtacklehoistinghookandspecialtoolsonitSomederricksinusinghavebeenusedforalongtimeintheopenmanypartsofthederrickhavedistortionandcorruptionofdifferentcxtenlendenlargedscrewThuswemust
3、detectende刪uakthedamageandfullyrealizctheactualstatusofthederrick醴luctufein璐in參Ifwecanfindthedamageimmediatelydiagnosethelocationandtheextentofthedamage,constitutethecorrectservicingstra忙gy’gattlmetheabilityofbearingthew
4、eightoftoaditisgoodtopostponetheBaturallifeofderrickandtoprovidetheproofofusingpresentderrickeconom/callyFurthermore,itisveryimportanttoavoiddisasterandtoprotectthepeopleslivesandestateThe咖dyondamageidentificationofderri
5、ckandmakingprogressin酬uatiI喀theabilityofloadendsafetyhasimportantrealisticvalueandthcofedcssignificanceWustlyonthebasisofcollectionandanalysisofmuchliterature,thisarticleanalysesthetechnologyofsUucturaldamageidentificati
6、onofdomesticendforeignresearchpresentsituationandintroducedthebasictheoryofmodalexperimentandthebasictheoryendmethodofthederricksmodalparameterbasedonfrequencydomainsystemidentificationSecondlythedamageidentificationmeth
7、odbasedonBPneuralnetworksisdiscussedandamly∞tAllofthesesuchasthebasiceonsoptofartificialneuralnetworksthecharacteristicthemodelitsalgorithmarcintroducedinthisprocessAtthesamedI∞ThisarticleelaboratesBPneuralnetworksBPclas
8、sicalgorithm’theLavenderMarquardtal鯽thmontheconditionofoptimizationandBPI^euialnetworksthatreafizedintheM怕TLABind酏lilsIngeneralaimingattheproblemonthedamagelocationendextentofJJl60/41Ktypederrickthemethodofdamageidentifi
9、cationbasedonartificial∞llralnetworksisintroducedVibrationmodalanalysistheoryisintegratedwithBPneuralnetworkssoastodetectderricksdamagewiththehelpofANSYSandMATLAB,atthesamctime,ithasbeensuccessfulinde把c吐ngdamagedposition
10、andextentlikelyoccurringthemethodbasedonvibrationmodalanalysistheoryandBPneuralnetworksissatisfiedinthispaperAlongwiththeimprovementofprecisionofthemodalanalyticapparatusandthetechnologyofidentifyingparametertheresultsis
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